Original en inglés: https://argusic.com/subject/astron-agent
astron-agent
Plataforma de flujo de trabajo de agents de nivel empresarial y apta para uso comercial, para construir SuperAgents de próxima generación.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit b4f8ed57460c
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic ai, agentic workflow, ai, enterprise, enterprise automation, iflytek astron y llm.
astron-agent funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 13 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The console React frontend builds successfully into dist/ (103M). All 5 Python microservices (agent, common, workflow, knowledge, memory/database) install deps via uv sync and pass their pytest suites (1835 total tests pass). Go (tenant) and Java (backend) services are not runnable due to missing runtimes.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Frontend Vite build runs out of heap memory (JS OOM)3 minutos
- Agent pyproject.toml flat-layout confuses setuptools discovery2 minutos
- Missing botocore in common/.venv (not listed in pyproject.toml deps)2 minutos
- npm peer dependency conflict with react-json-view requiring React 171 minuto
- Missing snowflake-id dependency in common/venv (vs .venv)1 minuto
- common module tests need PYTHONPATH to resolve 'common.*' imports1 minuto
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 14 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build completed with assets output (103M dist); pytest ran on agent (324 passed), common (374 passed), workflow (534 passed), knowledge (409 passed), memory/database (194 passed), 1835 total Python tests passed
- Tokens de modelo usados
- 351.617
- Commit exacto probado
- b4f8ed57460c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "# Final verification - confirm Go and Java are not available
which go java docker 2>&1; echo \"===\"
# Check frontend dist has proper content
ls /work/repo/console/frontend/dist/index.html /work/repo/console/frontend/dist/assets/*.js 2>/dev/…
# Verify agent can import key modules
cd /work/repo/core/agent && venv/bin/uv run python -c \"import fastapi; print('fastapi:', fastapi._…
succeeded in 202ms:
fastapi: 0.115.12
All results compiled. Here is my complete report:
tokens used
351,617
All results compiled. Here is my complete report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 13 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, astron-agent fue el 91.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
agentagentic-aiagentic-workflowaienterpriseenterprise-automationiflytek-astronllmllm-opslow-codemcpmulti-agentnext-genorchestrationpythonrpasuperagentworkflowworkflow-engine
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/astron-agent)Preguntas
- ¿Funciona astron-agent?
- astron-agent funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic astron-agent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b4f8ed57460c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar astron-agent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda astron-agent en instalarse?
- 13 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita astron-agent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar astron-agent?
- En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara astron-agent con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, astron-agent fue el 91.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de astron-agent?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.