Original en inglés: https://argusic.com/subject/godot-mcp
godot-mcp
Servidor MCP para interactuar con el motor de juegos Godot. Proporciona herramientas para iniciar el editor, ejecutar proyectos y capturar la salida de depuración.
Funcionafuente: GitHubJavaScriptMITcommit 1209744fad78
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, godot y mcp.
godot-mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Install builds cleanly. MCP server starts and responds to all 13 tools. Real Godot v4.3-stable binary was downloaded and used for verification, 10 tools work end-to-end, 2 (load_sprite) fail due to headless rendering limitation, and 2 (get_uid, update_project_uids) correctly report needing Godot 4.4+.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- require('fs') call in ESM module causes runtime warning in get_project_info4 minutos
- load_sprite tool fails with real Godot headless: image loader needs rendering context
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run build exited 0; MCP server stdio exchange tested 12 tools: get_godot_version returned '4.3.stable.official.77dcf97d8', list_projects found test project, get_project_info returned correct project name/structure, create_scene produced valid .tscn file (cat verified), add_node added Sprite2D node (cat verified), save_scene succeeded, run_project started Godot process (stop_project stopped it), launch_editor started editor mode, export_mesh_library executed (0 meshes for 2D scene, expected).
- Tokens de modelo usados
- 85.593
- Commit exacto probado
- 1209744fad78
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && npm run build 2>&1' in /work/repo succeeded in 2943ms: > [email protected] build > tsc && node scripts/build.js Successfully copied godot_operations.gd to build/scripts Build scripts completed successfully! Now let me compile the final report. 2026-09-29T10:27:46.991451Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… tokens used 85,593 Now let me compile the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, godot-mcp fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/godot-mcp)Preguntas
- ¿Funciona godot-mcp?
- Sí. godot-mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic godot-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1209744fad78. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar godot-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda godot-mcp en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita godot-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar godot-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara godot-mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, godot-mcp fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de godot-mcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.