Original en inglés: https://argusic.com/subject/ghost-editor
ghost-editor
Raw talking-head take in, finished reel out. Open-source AI video editor for Claude Code.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit ce172726c362
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai video editor, capcut alternative, captions, claude code, claude skills, codex y content creation.
ghost-editor funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 55 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Install green: dependencies in ~/.venvs/media and Node 22, sfx/music/emoji-optional media restored, doctor reports 17 ok 0 missing against a local Gemini mock, hyperframes CLI answers 0.8.159, and the repo's test suite passes except for one pre-existing test-fixture assertion in test_cutout_fx.py that was deliberately left untouched.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tests/test_cutout_fx.py assertion: last --release frame differs from source by 20.68 gray levels (test requires <1.5)14 minutos
- python3 scripts/library_restore.py --sfx-only --music-only silently skipped both sections (flags are mutually exclusive in the script)12 minutos
- system python3 is externally managed (PEP 668), pip install refused10 minutos
- GEMINI_API_KEY required by doctor and QA scripts (real service)8 minutos
- ffmpeg/hyperframes need Node >= 22, system has Node 18.19.1; scripts/hf.sh --version failed with 'require Node.js >= 22'6 minutos
- Tiempo de instalación
- 55 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 30 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- PATH conversion: ~/node22/bin, MEDIA_PY=~/.venvs/media/bin/python, WHISPER=~/.venvs/media/bin/whisper, GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8765, GEMINI_API_KEY=mock-key. bash scripts/hf.sh --version -> 0.8.159; bash scripts/doctor.sh -> 17 ok, 0 missing (GEMINI_API_KEY works (one test call)); tests/test_assemble_sync.py -> PASS with 744 frames and 20/20 sync; tests/test_decode_levels.py -> ALL OK; ffmpeg -v error -i rel-1.mp4 -f null - -> decode ok; tests/test_cutout_fx.py -> all checks ok except last-frame mean update 20.678646 (limit 1.5)
- Tokens de modelo usados
- 1.206.122
- Commit exacto probado
- ce172726c362
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Produced media decoded cleanly: `ffmpeg -v error -i <test outputs> -f null -` → decode ok; h264 5… **Errors** 1. Node 18 too old for HyperFrames (>=22 needed) → pre-built Node 22 binary in `~/node22` → fixed. 2. system pip "externally managed" → user venv `~/.venvs/media` → fixed. 3. `library_restore.py --sfx-only --music-only` silently skipped both (mutually exclusive flags) → … 4. `scripts/hf.sh --version` failed without Node 22 on PATH → no repo change; a new user must use n… 5. `tests/test_cutout_fx.py` one assertion (20.68 vs 1.5) → root-caused as fixture/assertion issue;… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 1,206,122
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 55 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 108 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 109 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, ghost-editor fue el 109.º más rápido en llegar a funcionar, y 80 de 109 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,29 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-video-editorcapcut-alternativecaptionsclaude-codeclaude-skillscodexcontent-creationhyperframesinstagram-reelsmotion-graphicsopus-clip-alternativereelsshort-form-videosubmagic-alternativesubtitlestalking-headtiktokvideo-editingyoutube-shorts
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ghost-editor)Preguntas
- ¿Funciona ghost-editor?
- ghost-editor funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 55 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ghost-editor?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ce172726c362. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ghost-editor?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ghost-editor en instalarse?
- 55 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ghost-editor una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ghost-editor?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ghost-editor con las alternativas?
- De los 109 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, ghost-editor fue el 109.º más rápido en llegar a funcionar, y 80 de 109 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ghost-editor?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.