Original en inglés: https://argusic.com/subject/rea-video
rea-video
Reverse-engineer any video, shot by shot: tells whether each shot was filmed, AI-generated or coded, how the captions, cuts and audio were made, and how to remake it. 逆向一切视频，逐镜拆出制作方式并给出复刻方案。
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit c6cbc9185bae
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai video, aigc detection, claude code, codex, douyin, ffmpeg y prompt engineering.
rea-video funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 22 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 88 pytest tests pass, the rea-video CLI is fully installed in a Python venv, and all core subcommands (decompose, probe, stems, summary, review, tiles, correct, memory) work on real input video. The decompose pipeline successfully detects shots, classifies production methods, generates breakdown.json and report.html, and extracts stems via onnxruntime (UVR model auto-downloaded).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 22 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- rea-video --help returned usage (CLI installed); pytest -q: 88 passed in 237s; rea-video decompose on dual_role.mp4: 10 shots, report.html generated; rea-video probe returned video metadata; rea-video summary printed full verdict; rea-video stems extracted valid vocals/music WAVs; rea-video review/apply-review/correct workflows exercised; rea-video tiles generated 5 tile images
- Tokens de modelo usados
- 58.661
- Commit exacto probado
- c6cbc9185bae
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /home/runner/venv/bin/rea-video memory 2>&1' in /work/repo succeeded in 98ms: 记忆目录: /home/runner/.rea-video 偏好: （未设置） 纠正: 1 条，涉及 1 条视频 工具「代码/模板渲染」→ 用户「AI 生成视频」 1 个镜头 / 1 条视频 备注（dual_role.mp4 shot_001）: test correction 把纠正过的视频导出为评测样本：rea-video memory --export-labels eval/user_labels.yaml All done. Here's the full report: tokens used 58,661 All done. Here's the full report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 22 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 108 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 109 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, rea-video fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 80 de 109 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-videoaigc-detectionclaude-codecodexdouyinffmpegprompt-engineeringremotionreverse-engineeringshort-videoshot-detectionsubtitlestiktokvideo-analysisvideo-breakdownvideo-editingvideo-generationvlm
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/rea-video)Preguntas
- ¿Funciona rea-video?
- Sí. rea-video funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 22 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic rea-video?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c6cbc9185bae. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar rea-video?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda rea-video en instalarse?
- 22 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita rea-video una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar rea-video?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara rea-video con las alternativas?
- De los 109 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, rea-video fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 80 de 109 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de rea-video?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.