Englisches Original: https://argusic.com/subject/ghost-editor
ghost-editor
Raw talking-head take in, finished reel out. Open-source AI video editor for Claude Code.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit ce172726c362
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai video editor, capcut alternative, captions, claude code, claude skills, codex und content creation.
ghost-editor läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 55 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Install green: dependencies in ~/.venvs/media and Node 22, sfx/music/emoji-optional media restored, doctor reports 17 ok 0 missing against a local Gemini mock, hyperframes CLI answers 0.8.159, and the repo's test suite passes except for one pre-existing test-fixture assertion in test_cutout_fx.py that was deliberately left untouched.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- tests/test_cutout_fx.py assertion: last --release frame differs from source by 20.68 gray levels (test requires <1.5)14 Minuten
- python3 scripts/library_restore.py --sfx-only --music-only silently skipped both sections (flags are mutually exclusive in the script)12 Minuten
- system python3 is externally managed (PEP 668), pip install refused10 Minuten
- GEMINI_API_KEY required by doctor and QA scripts (real service)8 Minuten
- ffmpeg/hyperframes need Node >= 22, system has Node 18.19.1; scripts/hf.sh --version failed with 'require Node.js >= 22'6 Minuten
- Installationszeit
- 55 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 30 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- PATH conversion: ~/node22/bin, MEDIA_PY=~/.venvs/media/bin/python, WHISPER=~/.venvs/media/bin/whisper, GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8765, GEMINI_API_KEY=mock-key. bash scripts/hf.sh --version -> 0.8.159; bash scripts/doctor.sh -> 17 ok, 0 missing (GEMINI_API_KEY works (one test call)); tests/test_assemble_sync.py -> PASS with 744 frames and 20/20 sync; tests/test_decode_levels.py -> ALL OK; ffmpeg -v error -i rel-1.mp4 -f null - -> decode ok; tests/test_cutout_fx.py -> all checks ok except last-frame mean update 20.678646 (limit 1.5)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.206.122
- Genau getesteter Commit
- ce172726c362
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Produced media decoded cleanly: `ffmpeg -v error -i <test outputs> -f null -` → decode ok; h264 5… **Errors** 1. Node 18 too old for HyperFrames (>=22 needed) → pre-built Node 22 binary in `~/node22` → fixed. 2. system pip "externally managed" → user venv `~/.venvs/media` → fixed. 3. `library_restore.py --sfx-only --music-only` silently skipped both (mutually exclusive flags) → … 4. `scripts/hf.sh --version` failed without Node 22 on PATH → no repo change; a new user must use n… 5. `tests/test_cutout_fx.py` one assertion (20.68 vs 1.5) → root-caused as fixture/assertion issue;… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 1,206,122
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 55 Minuten, langsamer als der Median der 108 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 109 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ghost-editor Platz 109 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 80 von 109 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,29 |
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-video-editorcapcut-alternativecaptionsclaude-codeclaude-skillscodexcontent-creationhyperframesinstagram-reelsmotion-graphicsopus-clip-alternativereelsshort-form-videosubmagic-alternativesubtitlestalking-headtiktokvideo-editingyoutube-shorts
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/ghost-editor)Fragen
- Läuft ghost-editor?
- ghost-editor läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 55 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ghost-editor getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ce172726c362. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ghost-editor gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,29 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ghost-editor?
- 55 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ghost-editor eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ghost-editor schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet ghost-editor im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 109 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ghost-editor Platz 109 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 80 von 109 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für ghost-editor?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.