Original en anglais: https://argusic.com/subject/ghost-editor
ghost-editor
Raw talking-head take in, finished reel out. Open-source AI video editor for Claude Code.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit ce172726c362
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai video editor, capcut alternative, captions, claude code, claude skills, codex et content creation.
ghost-editor fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 55 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Install green: dependencies in ~/.venvs/media and Node 22, sfx/music/emoji-optional media restored, doctor reports 17 ok 0 missing against a local Gemini mock, hyperframes CLI answers 0.8.159, and the repo's test suite passes except for one pre-existing test-fixture assertion in test_cutout_fx.py that was deliberately left untouched.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- tests/test_cutout_fx.py assertion: last --release frame differs from source by 20.68 gray levels (test requires <1.5)14 minutes
- python3 scripts/library_restore.py --sfx-only --music-only silently skipped both sections (flags are mutually exclusive in the script)12 minutes
- system python3 is externally managed (PEP 668), pip install refused10 minutes
- GEMINI_API_KEY required by doctor and QA scripts (real service)8 minutes
- ffmpeg/hyperframes need Node >= 22, system has Node 18.19.1; scripts/hf.sh --version failed with 'require Node.js >= 22'6 minutes
- Temps d'installation
- 55 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 30 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- PATH conversion: ~/node22/bin, MEDIA_PY=~/.venvs/media/bin/python, WHISPER=~/.venvs/media/bin/whisper, GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8765, GEMINI_API_KEY=mock-key. bash scripts/hf.sh --version -> 0.8.159; bash scripts/doctor.sh -> 17 ok, 0 missing (GEMINI_API_KEY works (one test call)); tests/test_assemble_sync.py -> PASS with 744 frames and 20/20 sync; tests/test_decode_levels.py -> ALL OK; ffmpeg -v error -i rel-1.mp4 -f null - -> decode ok; tests/test_cutout_fx.py -> all checks ok except last-frame mean update 20.678646 (limit 1.5)
- Tokens de modèle utilisés
- 1 206 122
- Commit exact testé
- ce172726c362
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Produced media decoded cleanly: `ffmpeg -v error -i <test outputs> -f null -` → decode ok; h264 5… **Errors** 1. Node 18 too old for HyperFrames (>=22 needed) → pre-built Node 22 binary in `~/node22` → fixed. 2. system pip "externally managed" → user venv `~/.venvs/media` → fixed. 3. `library_restore.py --sfx-only --music-only` silently skipped both (mutually exclusive flags) → … 4. `scripts/hf.sh --version` failed without Node 22 on PATH → no repo change; a new user must use n… 5. `tests/test_cutout_fx.py` one assertion (20.68 vs 1.5) → root-caused as fixture/assertion issue;… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 1,206,122
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 55 minutes, plus lente que la médiane des 108 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 109 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, ghost-editor a été le 109e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 80 sur 109 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,29 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsai-video-editorcapcut-alternativecaptionsclaude-codeclaude-skillscodexcontent-creationhyperframesinstagram-reelsmotion-graphicsopus-clip-alternativereelsshort-form-videosubmagic-alternativesubtitlestalking-headtiktokvideo-editingyoutube-shorts
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ghost-editor)Questions
- ghost-editor fonctionne-t-il ?
- ghost-editor fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 55 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ghost-editor ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ce172726c362. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de ghost-editor ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,29 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ghost-editor ?
- 55 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ghost-editor a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de ghost-editor ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ghost-editor se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 109 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, ghost-editor a été le 109e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 80 sur 109 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ghost-editor ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.