Original em inglês: https://argusic.com/subject/ghost-editor
ghost-editor
Raw talking-head take in, finished reel out. Open-source AI video editor for Claude Code.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit ce172726c362
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai video editor, capcut alternative, captions, claude code, claude skills, codex e content creation.
ghost-editor executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 55 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Install green: dependencies in ~/.venvs/media and Node 22, sfx/music/emoji-optional media restored, doctor reports 17 ok 0 missing against a local Gemini mock, hyperframes CLI answers 0.8.159, and the repo's test suite passes except for one pre-existing test-fixture assertion in test_cutout_fx.py that was deliberately left untouched.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tests/test_cutout_fx.py assertion: last --release frame differs from source by 20.68 gray levels (test requires <1.5)14 minutos
- python3 scripts/library_restore.py --sfx-only --music-only silently skipped both sections (flags are mutually exclusive in the script)12 minutos
- system python3 is externally managed (PEP 668), pip install refused10 minutos
- GEMINI_API_KEY required by doctor and QA scripts (real service)8 minutos
- ffmpeg/hyperframes need Node >= 22, system has Node 18.19.1; scripts/hf.sh --version failed with 'require Node.js >= 22'6 minutos
- Tempo de instalação
- 55 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- PATH conversion: ~/node22/bin, MEDIA_PY=~/.venvs/media/bin/python, WHISPER=~/.venvs/media/bin/whisper, GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8765, GEMINI_API_KEY=mock-key. bash scripts/hf.sh --version -> 0.8.159; bash scripts/doctor.sh -> 17 ok, 0 missing (GEMINI_API_KEY works (one test call)); tests/test_assemble_sync.py -> PASS with 744 frames and 20/20 sync; tests/test_decode_levels.py -> ALL OK; ffmpeg -v error -i rel-1.mp4 -f null - -> decode ok; tests/test_cutout_fx.py -> all checks ok except last-frame mean update 20.678646 (limit 1.5)
- Tokens de modelo usados
- 1.206.122
- Commit exato testado
- ce172726c362
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Produced media decoded cleanly: `ffmpeg -v error -i <test outputs> -f null -` → decode ok; h264 5… **Errors** 1. Node 18 too old for HyperFrames (>=22 needed) → pre-built Node 22 binary in `~/node22` → fixed. 2. system pip "externally managed" → user venv `~/.venvs/media` → fixed. 3. `library_restore.py --sfx-only --music-only` silently skipped both (mutually exclusive flags) → … 4. `scripts/hf.sh --version` failed without Node 22 on PATH → no repo change; a new user must use n… 5. `tests/test_cutout_fx.py` one assertion (20.68 vs 1.5) → root-caused as fixture/assertion issue;… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 1,206,122
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 55 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 108 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 109 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, ghost-editor foi o 109º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 80 de 109 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,29 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-video-editorcapcut-alternativecaptionsclaude-codeclaude-skillscodexcontent-creationhyperframesinstagram-reelsmotion-graphicsopus-clip-alternativereelsshort-form-videosubmagic-alternativesubtitlestalking-headtiktokvideo-editingyoutube-shorts
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ghost-editor)Perguntas
- ghost-editor executa?
- ghost-editor executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 55 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ghost-editor?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ce172726c362. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ghost-editor?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,29: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ghost-editor?
- 55 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ghost-editor precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ghost-editor?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ghost-editor se compara às alternativas?
- Dos 109 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, ghost-editor foi o 109º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 80 de 109 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ghost-editor?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.