Original en inglés: https://argusic.com/subject/flexsearch
flexsearch
Biblioteca de búsqueda de texto completo de próxima generación para navegador y Node.js
Funcionafuente: GitHubJavaScriptApache-2.0commit f7ed963096a0
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: elasticsearch, full text search, fulltext search, fuzzy, fuzzy search, javascript, javascript library y nodejs.
flexsearch funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
FlexSearch v0.8.215 installs, builds (minus Google Closure Compiler minification due to missing Java), and passes 125/126 core tests covering search, async operations, caching, context-aware search, document search, tag search, custom encoders, result highlighting, GitHub issues, resolver, scoring, serialize/export, tokenization, worker threads, and keystore.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Root package.json lacks "type": "module", causing ES module imports from test/ to src/ to fail with SyntaxError because Node 18 treats .js as CommonJS when no parent package.json declares type=module5 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 34 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx mocha basic.js cache.js context.js document.js document.tag.js encoder.js highlight.js issues.js resolver.js scoring.js serialize.js tokenize.js worker.js keystore.js --exit -- flexsearch.bundle.min exited 0: 125 passing, 1 pending
- Tokens de modelo usados
- 127.212
- Commit exacto probado
- f7ed963096a0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
\"" in /work/repo
succeeded in 1205ms:
een resolved a Resolver properly (Document Worker) (68ms)
Keystore
✔ Should have applied the keystore properly
✔ Should have extended the default limit
125 passing (612ms)
1 pending
Warning: Cannot find any files matching pattern "flexsearch.bundle.min"
Return: 0
tokens used
127,212Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 5 proyectos de elasticsearch que Argusic ha instalado y cronometrado, flexsearch fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
elasticsearchfull-text-searchfulltext-searchfuzzyfuzzy-searchjavascriptjavascript-librarynodejsopen-sourcesearchsearch-algorithmsearch-enginesearch-in-textsearchingsearching-algorithmswebweb-worker
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/flexsearch)Preguntas
- ¿Funciona flexsearch?
- Sí. flexsearch funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic flexsearch?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f7ed963096a0. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar flexsearch?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,25 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda flexsearch en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita flexsearch una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar flexsearch?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara flexsearch con las alternativas?
- De los 5 proyectos de elasticsearch que Argusic ha instalado y cronometrado, flexsearch fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de flexsearch?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.