Englisches Original: https://argusic.com/subject/flexsearch
flexsearch
Volltextsuchbibliothek der nächsten Generation für Browser und Node.js
LäuftQuelle: GitHubJavaScriptApache-2.0Commit f7ed963096a0
JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: elasticsearch, full text search, fulltext search, fuzzy, fuzzy search, javascript, javascript library und nodejs.
flexsearch läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
FlexSearch v0.8.215 installs, builds (minus Google Closure Compiler minification due to missing Java), and passes 125/126 core tests covering search, async operations, caching, context-aware search, document search, tag search, custom encoders, result highlighting, GitHub issues, resolver, scoring, serialize/export, tokenization, worker threads, and keystore.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Root package.json lacks "type": "module", causing ES module imports from test/ to src/ to fail with SyntaxError because Node 18 treats .js as CommonJS when no parent package.json declares type=module5 Minuten
- Installationszeit
- unter einer Minute
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 34 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npx mocha basic.js cache.js context.js document.js document.tag.js encoder.js highlight.js issues.js resolver.js scoring.js serialize.js tokenize.js worker.js keystore.js --exit -- flexsearch.bundle.min exited 0: 125 passing, 1 pending
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 127.212
- Genau getesteter Commit
- f7ed963096a0
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
\"" in /work/repo
succeeded in 1205ms:
een resolved a Resolver properly (Document Worker) (68ms)
Keystore
✔ Should have applied the keystore properly
✔ Should have extended the default limit
125 passing (612ms)
1 pending
Warning: Cannot find any files matching pattern "flexsearch.bundle.min"
Return: 0
tokens used
127,212Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 5 Projekten im Bereich elasticsearch, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte flexsearch Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,5 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
elasticsearchfull-text-searchfulltext-searchfuzzyfuzzy-searchjavascriptjavascript-librarynodejsopen-sourcesearchsearch-algorithmsearch-enginesearch-in-textsearchingsearching-algorithmswebweb-worker
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/flexsearch)Fragen
- Läuft flexsearch?
- Ja. flexsearch läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic flexsearch getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f7ed963096a0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von flexsearch gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von flexsearch?
- 0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht flexsearch eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von flexsearch schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet flexsearch im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich elasticsearch, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte flexsearch Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für flexsearch?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.