Original em inglês: https://argusic.com/subject/flexsearch
flexsearch
Biblioteca de busca de texto completo de próxima geração para navegador e Node.js.
Executafonte: GitHubJavaScriptApache-2.0commit f7ed963096a0
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: elasticsearch, full text search, fulltext search, fuzzy, fuzzy search, javascript, javascript library e nodejs.
flexsearch executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
FlexSearch v0.8.215 installs, builds (minus Google Closure Compiler minification due to missing Java), and passes 125/126 core tests covering search, async operations, caching, context-aware search, document search, tag search, custom encoders, result highlighting, GitHub issues, resolver, scoring, serialize/export, tokenization, worker threads, and keystore.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Root package.json lacks "type": "module", causing ES module imports from test/ to src/ to fail with SyntaxError because Node 18 treats .js as CommonJS when no parent package.json declares type=module5 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 34 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx mocha basic.js cache.js context.js document.js document.tag.js encoder.js highlight.js issues.js resolver.js scoring.js serialize.js tokenize.js worker.js keystore.js --exit -- flexsearch.bundle.min exited 0: 125 passing, 1 pending
- Tokens de modelo usados
- 127.212
- Commit exato testado
- f7ed963096a0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
\"" in /work/repo
succeeded in 1205ms:
een resolved a Resolver properly (Document Worker) (68ms)
Keystore
✔ Should have applied the keystore properly
✔ Should have extended the default limit
125 passing (612ms)
1 pending
Warning: Cannot find any files matching pattern "flexsearch.bundle.min"
Return: 0
tokens used
127,212Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 5 projetos de elasticsearch que a Argusic instalou e cronometrou, flexsearch foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
elasticsearchfull-text-searchfulltext-searchfuzzyfuzzy-searchjavascriptjavascript-librarynodejsopen-sourcesearchsearch-algorithmsearch-enginesearch-in-textsearchingsearching-algorithmswebweb-worker
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flexsearch)Perguntas
- flexsearch executa?
- Sim. flexsearch executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou flexsearch?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f7ed963096a0. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar flexsearch?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,25: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar flexsearch?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- flexsearch precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar flexsearch?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como flexsearch se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de elasticsearch que a Argusic instalou e cronometrou, flexsearch foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de flexsearch?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.