Original en inglés: https://argusic.com/subject/toshi
Toshi
Un motor de búsqueda de texto completo en rust.
Funcionafuente: GitHubRustMITcommit a13a51820bdb
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: elasticsearch, indexing, rust, rust lang, search y search engine.
Toshi funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Toshi search engine builds, all 47 unit tests pass, the server starts on 127.0.0.1:8080, and end-to-end HTTP API operations (create index, index document, list indexes, search by term, get summary) all succeed.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain not found0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test exited 0, 47 passed; cargo run --release built; debug binary launched, curl GET http://localhost:8080/ returned '{"name":"Toshi Search","version":"0.0.1"}'; PUT /lyrics/_create created index; PUT /lyrics/ indexed doc; POST /lyrics/ with term queries returned hits
- Tokens de modelo usados
- 42.726
- Commit exacto probado
- a13a51820bdb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Sep 30 13:22:04.488 INFO REQ = Request { method: POST, uri: /lyrics/, version: HTTP/1.1, headers: {…
Sep 30 13:22:04.488 INFO Query: Search { query: Some(Exact(ExactTerm { term: KeyValue { field: "art…
{"hits":1,"docs":[{"score":0.28768212,"doc":{"artist":"beyonce-knowles","year":2007,"idx":23,"song"…
Sep 30 13:22:04.490 INFO Received signal: Signal, module: toshi_server::shutdown:34
Sep 30 13:22:04.490 INFO Gracefully shutting down..., module: toshi_server::shutdown:35
Sep 30 13:22:04.490 INFO Shutting down..., module: toshi:46
Everything works end-to-end. Let me clean up and compile the final report
2026-09-30T13:22:14.130777Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce…
Now let me compile the final report:
tokens used
42,726
Now let me compile the final report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de elasticsearch que Argusic ha instalado y cronometrado, Toshi fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/toshi)Preguntas
- ¿Funciona Toshi?
- Sí. Toshi funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Toshi?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a13a51820bdb. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Toshi?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Toshi en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Toshi una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Toshi?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Toshi con las alternativas?
- De los 5 proyectos de elasticsearch que Argusic ha instalado y cronometrado, Toshi fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Toshi?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.