Original en inglés: https://argusic.com/subject/fathom
fathom
Fathom Lite. Analítica web sencilla y centrada en la privacidad. Creado con Golang y Preact.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 2d895d8299d3
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, fathom, fathom analytics, fathom dashboard, google analytics, metrics, privacy y website analytics.
fathom funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Fresh Fathom Lite install builds, runs on localhost:8124 with SQLite, authenticates, tracks real pageviews, and serves real dashboard stats including Google referrer grouping via the fixed binary.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Referrer grouping never matched (Google/Bing/etc. always blank)35 minutos
- Go toolchain not installed in container3 minutos
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 22 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test - all packages ok; curl /health returned 200; POST /api/session returned 200; POST /api/sites created trackingId TERVW; collect beacons then stats API returned Visitors 1 Pageviews 1 and referrer Group Google
- Tokens de modelo usados
- 959.774
- Commit exacto probado
- 2d895d8299d3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Work performed**
- Installed Go 1.19.13 (official checksum verified) into `~/opt/go` — no system Go was present.
- `npm install` OK; `make build` built the `fathom` binary (includes gulp asset pipeline).
- Reproduced the full README flow: `fathom user add`, `fathom server`, then exercised the dashboard…
- Found and fixed a real bug: referrer grouping (`Google`/`Bing`/`Baidu`/`Yandex`/`Yahoo!`/`Findx`)…
- Intake aggregation obeys a 30-minute bounce/duration window by design (verified by direct DB seed…
**Final verification (fresh clean state)**
- `make test` → `ok` on all 5 test-carrying packages, no failures.
- `./fathom --version` → `Fathom version dev, commit none, built at unknown`.
- Server answered `GET /health` → 200, `GET /` → 200, `GET /tracker.js` → 200.
- Login `POST /api/session` → 200 `{"Data":true}`; site creation returned trackingId `TERVW`.
- Real pageview beacons processed; stats API returned real aggregated rows: 1 visitor/1 pageview/1 …Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, fathom fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
analyticsfathomfathom-analyticsfathom-dashboardgoogle-analyticsmetricsprivacywebsite-analytics
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/fathom)Preguntas
- ¿Funciona fathom?
- Sí. fathom funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic fathom?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2d895d8299d3. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar fathom?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,22 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda fathom en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita fathom una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar fathom?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara fathom con las alternativas?
- De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, fathom fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de fathom?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.