Original en inglés: https://argusic.com/subject/ackee
Ackee
Herramienta de analítica self-hosted basada en Node.js para quienes se preocupan por la privacidad.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit c9fe8f889e4f
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, google analytics, privacy y website analytics.
Ackee funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Ackee server builds, starts, serves the UI at / on port 5678, responds to GraphQL API queries and mutations with authenticated token creation, serves the tracking script, and all 184 tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 is too old; project requires >=241 minuto
- npm test lint step failed due to Prettier formatting of package.json1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx ava exited 0 with 184 passed; server started on :5678 with real GraphQL mutation createToken returning success:true and a token ID
- Tokens de modelo usados
- 164.501
- Commit exacto probado
- c9fe8f889e4f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 3, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1. **Node.js version issue** — project requires `>= 24`, container had v18.19.1. Installed v24.21.0…
2. **npm install** — completed successfully with engine warnings (expected given the version mismat…
3. **npm run build** — built `dist/index.html` successfully.
4. **npm test** — the `lint` step failed on Prettier formatting of `package.json`. Ran `npm run for…
5. **Test suite** — **184 tests passed**, all green. The tests use `mongodb-memory-server` internal…
6. **Server launch** — started the server with in-memory MongoDB, verified:
- `GET /` → 200 (HTML)
- `POST /api` (GraphQL introspection) → 200, `{"data":{"__typename":"Query"}}`
- `POST /api` (createToken mutation with real credentials) → 200, `success: true`, token returned
- `GET /tracker.js` → 200, `text/javascript`
- `GET /favicon.ico` → 200
- `GET /nonexistent` → 404Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, Ackee fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ackee)Preguntas
- ¿Funciona Ackee?
- Sí. Ackee funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Ackee?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c9fe8f889e4f. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Ackee?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Ackee en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Ackee una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Ackee?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Ackee con las alternativas?
- De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, Ackee fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Ackee?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.