Original en inglés: https://argusic.com/subject/freshlytics

freshlytics

Analítica de código abierto y respetuosa con la privacidad

Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 75a167bafbc6

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, monitoring, privacy, privacy by design, privacy preserving, self hosted y web analytics.

freshlytics funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 34 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Freshlytics builds from source, serves its React frontend and REST API on port 3001, and correctly collects pageviews and returns analytics grouped by date, path, referrer, and browser dimension.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
96 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,23 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
362
forks
22
issues abiertos
27
observadores
6
tamaño
4 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar freshlytics, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • No PostgreSQL or Docker available in container8 minutos
  • PipelineDB extension is proprietary/unavailable5 minutos
  • [email protected] protocol timeout with PostgreSQL 164 minutos
  • [email protected] native compilation fails on node 18 without C build tools3 minutos
  • Seed script async calls unawaited; database not seeded2 minutos
  • DATABASE_URL with localhost resolves to IPv6 and fails2 minutos
Tiempo de instalación
34 minutos
De máquina en frío a terminar
34 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
Tokens de modelo usados
483.969
Commit exacto probado
75a167bafbc6
Imagen del contenedor
sha256:4c3d41857be3

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Cómo se demostró el resultado
las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

1. **`bcrypt` native compilation failed** — The old `[email protected]` package requires node-gyp (C++ c…
2. **Webpack build `ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED`** — Webpack 4 uses legacy OpenSSL APIs that are disab…
3. **`connect-pg-simple` version conflict with pg** — The old `[email protected]` had protocol compatibilit…
4. **Seed script didn't await async calls** — The seed script called `addAdmin()` as a fire-and-for…
5. **PostgreSQL not available in container** — No PostgreSQL or Docker in the container. Fixed by d…
6. **PipelineDB extension not available** — The app uses PipelineDB (streaming analytics fork of PG…
7. **DATABASE_URL resolving to IPv6** — Connection string with `localhost` resolved to `::1` which …
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
tokens used
483,969

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 34 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, freshlytics fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,05
Argusic Runner1/3Funciona100,000,23

Temas (de GitHub)

analyticsmonitoringprivacyprivacy-by-designprivacy-preservingself-hostedweb-analytics

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/freshlytics.svg)](https://argusic.com/subject/freshlytics)

Preguntas

¿Funciona freshlytics?
Sí. freshlytics funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 34 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic freshlytics?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 75a167bafbc6. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar freshlytics?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda freshlytics en instalarse?
34 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita freshlytics una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar freshlytics?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara freshlytics con las alternativas?
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, freshlytics fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de freshlytics?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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