Original en inglés: https://argusic.com/subject/fae

fae

CMS para Rails. En serio.

Funcionafuente: GitHubsitio webRubyMITcommit b3416fbc4454

Ruby, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: cms, content management system, hacktoberfest, rails, rails engine, ruby y ruby on rails.

fae funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 92 minutos y encontró 7 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Fae-rails 3.1.0 runs on Rails 7.0.10 with a sqlite3-backed dummy app: bundle install completes (174-182 gems), the dummy admin server answers HTTP 302 on /admin and stays up, schema loads to 46 tables, seeds insert, and 259 of 266 non-JS specs pass with the only 7 failures being netlify-config, JS-DOM, and ImageMagick-SVG environment limits.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,1 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
97,1 / 100
costo de la ejecución de verificación
1,83 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
852
forks
142
issues abiertos
13
observadores
23
tamaño
15 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar fae, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • bundler 2.3.7 aborts every install with Bundler::APIResponseMismatchError on loofah-2.22.0 (lockfile entry lacks crass/nokogiri deps the gem really declares)25 minutos
  • No Ruby on host; RVM prebuilt Ruby 3.1.1 (Debian 11) had broken openssl.so (needs libssl.so.1.1) and psych.so (needs libyaml); gem/bundler could not run22 minutos
  • json 3.0.2 + ddtrace 1.23 (and devise sign-in during requests) crash: unknown keyword quirks_mode14 minutos
  • mysql2/pg gems cannot build: host lacks libmysqlclient/libpq dev headers; no root to install libmysqlclient-dev/libpq-dev12 minutos
  • capybara-webkit (gem from git) cannot build: qmake/Qt5/WebKit absent, no root for libqt5webkit5-dev8 minutos
  • rake app:db:migrate duplicated engine migrations (dummy copies AddUserTable etc.) and schema included MySQL-only utf8mb4 collations/check-constraint8 minutos
Tiempo de instalación
92 minutos
De máquina en frío a terminar
59 minutos
Errores encontrados y corregidos
7 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
bundle exec rspec spec/models spec/services spec/helpers spec/requests => 266 examples, 7 failures (121 model/service pass, 120 requests with 6 env-limited fails, 25 helpers with 1 SVG fail); bundle exec puma on spec/dummy config.ru => curl /admin returned HTTP 302 to /admin/first_user and 4 workers stayed up; sqlite test DB has 46 tables and seeds wines=4 acclaims=4 varietals=4 people=4; bundle exec ruby prints rails=7.0.10 fae=3.1.0
Tokens de modelo usados
8.892.210
Commit exacto probado
b3416fbc4454
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

8,892,210
I've completed the mission. Here is the human-readable report.
**What was done**
- Provisioned Ruby 3.1.1 (the version the Gemfile pins) from an RVM prebuilt binary into `/home/run…
- Ran the standard install. The repo's real `Gemfile.lock` cannot install on this rootless host: bu…
- Made the dummy app work end to end on SQLite (schema → 46 tables, seeds → 4 wines/acclaims/variet…
**Verified (real, observed behavior)**
- `bundle exec ruby` loads `rails=7.0.10 fae=3.1.0`.
- `bundle exec rspec spec/models spec/services spec/helpers spec/requests` → **266 examples, 7 fail…
- The 7 failures are environment limits, not repo bugs: 2 need `Fae.netlify` third-party config, 4 …
- `bundle exec puma spec/dummy/config.ru` → `curl http://127.0.0.1:3000/admin` returned **HTTP 302 …
The one-line JSON result is printed above; `install_succeeded: true`, `launch_succeeded: true`, `te…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 92 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 27 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Encontró 7 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 28 proyectos de cms que Argusic ha instalado y cronometrado, fae fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 24 de 28 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona97,141,83

Temas (de GitHub)

cmscontent-management-systemhacktoberfestrailsrails-enginerubyruby-on-rails

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fae.svg)](https://argusic.com/subject/fae)

Preguntas

¿Funciona fae?
Sí. fae funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 92 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic fae?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b3416fbc4454. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar fae?
La ejecución que produjo este veredicto costó 1,83 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda fae en instalarse?
92 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita fae una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar fae?
En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara fae con las alternativas?
De los 28 proyectos de cms que Argusic ha instalado y cronometrado, fae fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 24 de 28 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de fae?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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