Original en inglés: https://argusic.com/subject/docker-ci-automation
docker-ci-automation
Ejemplos de automatización de GitHub Actions con Docker's official actions
No se pudo verificarfuente: GitHubShellUnlicensecommit 0608ac3f115b
Shell, licencia Unlicense. El proyecto se describe a sí mismo como: buildkit, ci cd, devops, docker, docker build, dockercon y github actions.
Argusic no consiguió que docker-ci-automation funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 0 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All repository files are syntactically valid and pass their respective linters; Docker runtime is not available to execute container builds or workflows.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- yamllint project config passed 14/14 YAML files (1 style note); hadolint with project config passed (exit 0); bash -n on healthcheck passed; python structural check of all 12 workflows passed
- Tokens de modelo usados
- 63.777
- Commit exacto probado
- 0608ac3f115b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 63,777 Here is my complete assessment of this repository. **What this repo is**: `bretfisher/docker-ci-automation` — it's a GitHub Actions workflow examples … **What I verified**: - All 14 YAML files parse as valid YAML - The Dockerfile passes `hadolint` with the project's own linting config (exit 0) - The `postgres-healthcheck` bash script passes syntax check - All 12 workflow files have structurally valid jobs/steps - `yamllint` with the project's config flags only 1 minor style note (empty braces in `call-super-l… **What couldn't be done**: Docker is not available in this container (no CLI, no socket), so the Do… **No errors were hit** — there's nothing to fix. The repo is self-consistent and all its files pass…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia Unlicense, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 50,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 50,00 | 0,25 |
Temas (de GitHub)
buildkitci-cddevopsdockerdocker-builddockercongithub-actions
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/docker-ci-automation)Preguntas
- ¿Funciona docker-ci-automation?
- Argusic no pudo verificar que docker-ci-automation funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic docker-ci-automation?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0608ac3f115b. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar docker-ci-automation?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda docker-ci-automation en instalarse?
- 0 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita docker-ci-automation una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar docker-ci-automation?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de docker-ci-automation?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.