英文原文: https://argusic.com/subject/docker-ci-automation

docker-ci-automation

使用 Docker 官方操作的 GitHub Actions 自动化示例

无法验证来源：GitHubShellUnlicensecommit 0608ac3f115b

Shell，Unlicense 许可证. 项目的自我描述：buildkit、ci cd、devops、docker、docker build、dockercon 和 github actions.

Argusic 没能让 docker-ci-automation 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 0 分钟完成了安装，没有遇到任何错误，整个会话都被记录了下来。

All repository files are syntactically valid and pass their respective linters; Docker runtime is not available to execute container builds or workflows.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 50，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
50 / 100
验证运行的成本
0.04 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
359
fork 数
380
未关闭的 issue
8
关注者
9
大小
2 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

安装时间
不到一分钟
从冷启动机器到完成
2 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个，在无人协助的情况下修复了 0 个
结果是如何证明的
yamllint project config passed 14/14 YAML files (1 style note); hadolint with project config passed (exit 0); bash -n on healthcheck passed; python structural check of all 12 workflows passed
使用的模型 token
63,777
测试的确切 commit
0608ac3f115b
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西，因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

tokens used
63,777
Here is my complete assessment of this repository.
**What this repo is**: `bretfisher/docker-ci-automation` — it's a GitHub Actions workflow examples …
**What I verified**:
- All 14 YAML files parse as valid YAML
- The Dockerfile passes `hadolint` with the project's own linting config (exit 0)
- The `postgres-healthcheck` bash script passes syntax check
- All 12 workflow files have structurally valid jobs/steps
- `yamllint` with the project's config flags only 1 minor style note (empty braces in `call-super-l…
**What couldn't be done**: Docker is not available in this container (no CLI, no socket), so the Do…
**No errors were hit** — there's nothing to fix. The repo is self-consistent and all its files pass…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 0 分钟完成安装。
  • 过程中没有任何故障：从克隆到运行，零错误。
  • 采用 Unlicense 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • werf 已验证可运行 · Go · 3 个共同主题
  • temps 已验证可运行 · Rust · 3 个共同主题
  • argo-cd 已测试，未验证 · Go · 3 个共同主题
  • dagger 已测试，未验证 · Go · 3 个共同主题
  • erda 已测试，未验证 · Go · 3 个共同主题
  • devops-basics 已测试，未验证 · Shell · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行50.000.04
Argusic Runner1/3未能运行50.000.25

主题 (来自 GitHub)

buildkitci-cddevopsdockerdocker-builddockercongithub-actions

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/docker-ci-automation.svg)](https://argusic.com/subject/docker-ci-automation)

常见问题

docker-ci-automation 能运行吗？
Argusic 无法验证 docker-ci-automation 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 0 分钟，过程中遇到 0 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 docker-ci-automation 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 0608ac3f115b。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 docker-ci-automation 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
docker-ci-automation 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 0 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
docker-ci-automation 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 docker-ci-automation 时会出现什么问题？
在已记录的运行中没有出现任何问题：从克隆到运行，零错误。
docker-ci-automation 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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