Original en inglés: https://argusic.com/subject/dagger
dagger
Motor de automatización para compilar, probar y publicar cualquier base de código. Se ejecuta localmente, en CI, o directamente en la nube.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit e8f071cc2ab0
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, caching, ci cd, containers, continuous deployment, continuous integration, devops y docker.
Argusic no consiguió que dagger funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dagger CLI v0.21.9 is installed and responds to help/version commands; 15 Go unit test packages and 13 Python SDK tests pass; the Dagger engine cannot start because no container runtime is available in this environment and user namespaces are blocked.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No container runtime (Docker, Podman, containerd) available. The Dagger engine requires a container runtime to start the local engine.15 minutos
- Engine binary built from source panics during shutdown: 'cannot create context from nil parent' in dagger/otel-go Close()3 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 22 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- dagger version returned 'dagger v0.21.9 (image://registry.dagger.io/engine:v0.21.9) linux/amd64' and 'dagger --help' listed all subcommands. dagger call failed with 'driver for scheme image was not available'. 15 Go packages passed tests. 13 Python tests passed. Engine binary from go build prints version 'v1.0.0-beta.15 linux/amd64' but panics on startup.
- Tokens de modelo usados
- 370.686
- Commit exacto probado
- e8f071cc2ab0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
ok github.com/dagger/dagger/core/dotenv 0.004s ok github.com/dagger/dagger/core/modelcatalog 0.016s ok github.com/dagger/dagger/engine/telemetry/cgroupmetrics 0.016s ok github.com/dagger/dagger/engine/session/h2c 0.006s ok github.com/dagger/dagger/engine/session/prompt 0.009s ok github.com/dagger/dagger/core/workspace 0.043s === Go unit test total === 15 Now I have a complete picture. Here's the report. tokens used 370,686 Now I have a complete picture. Here's the report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, dagger fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 50,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 50,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
agentscachingci-cdcontainerscontinuous-deploymentcontinuous-integrationdevopsdockergraphqlworkflows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dagger)Preguntas
- ¿Funciona dagger?
- Argusic no pudo verificar que dagger funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dagger?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e8f071cc2ab0. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dagger?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dagger en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dagger una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dagger?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dagger con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, dagger fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dagger?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.