Original en inglés: https://argusic.com/subject/temps

temps

AI-native open-source alternative to Vercel + Sentry + PostHog + Pingdom + Resend + E2B. 440+ CLI operations with drop-in skills for Claude Code, Codex & OpenCode, deployments, analytics, session replay, error tracking, OpenTelemetry, email, sandboxes & AI gateway in one self-hosted Rust binary.

Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit de626de65952

Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai gateway, analytics, ci cd, claude code, coolify alternative, deployment platform y devops.

temps funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 75 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Temps built from source runs a control-plane server on 127.0.0.1:8081 against a Postgres 17.4 + TimescaleDB/pgvector/pg_tsparser mock database, serves /health 200 and an authenticated API that created and listed a real project; all 276 database migrations and the web console build complete successfully.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
2,08 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
897
forks
76
issues abiertos
23
observadores
7
tamaño
362 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar temps, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Migrations failed: 'unrecognized parameter namespace timescaledb' on plain Postgres mock22 minutos
  • web build failed on container Node 18 (Rspack needs 20.19+)8 minutos
  • pg_tsparser undefined symbol 'pg_atoi' (PG17 removed it)6 minutos
  • System 'unzip' missing4 minutos
Tiempo de instalación
75 minutos
De máquina en frío a terminar
85 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curled http://127.0.0.1:8081/api/auth/login -> 200 WithCookie and /api/projects -> 200 after creating project demo-app2 (id 1) for a running temps serve built from source; 'temps migrate' exited 0 with '276 migration(s) applied'; migration test suite 43/44 passed; web 'bun run build' exited 0
Tokens de modelo usados
9.991.925
Commit exacto probado
de626de65952
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

**Environment gap (toolchain)** — No Rust, bun, protoc, Docker, or Postgres existed in the containe…
**Database mock** — No Docker/root, so I stood up a schema-correct mock: zonky Postgres 17.4 binari…
**Errors hit (all fixed):** missing `unzip` (extract via Python), `pg_atoi` undefined symbol (C shi…
**Verified end-to-end (tier1_real):**
- `temps --version` → `temps-cli 0.1.0-beta.56-de626de`
- `temps migrate` on the mock → `✓ 276 migration(s) applied`
- `temps serve` booted; `/health` → 200; `/api/auth/login` → `{"success":true,"user_id":1}` with se…
- Migration test suite: 43/44 passed (1 Docker-gated test skipped correctly); unit suites 3+9+4 all…
- Web console: `bun install` (767 packages), `tsc --noEmit` exit 0, `bun run build` exit 0 (11.2 MB…
Only issue while finalizing: `bun run build` needs Node ≥20; I ran it against the container's Node …
The one residual limitation: the `static` preset slug returns "Unknown preset" via this profile's c…
`install_succeeded=true, launch_succeeded=true, test_depth=tier1_real`. `git status` is clean.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 75 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, temps fue el 110.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,002,08

Temas (de GitHub)

ai-agentsai-gatewayanalyticsci-cdclaude-codecoolify-alternativedeployment-platformdevopsdockererror-trackingmonitoringopen-sourceopentelemetrypaasposthog-alternativerustself-hostedsentry-alternativesession-replayvercel-alternative

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/temps.svg)](https://argusic.com/subject/temps)

Preguntas

¿Funciona temps?
Sí. temps funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 75 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic temps?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit de626de65952. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar temps?
La ejecución que produjo este veredicto costó 2,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda temps en instalarse?
75 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita temps una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar temps?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara temps con las alternativas?
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, temps fue el 110.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de temps?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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