Original em inglês: https://argusic.com/subject/docker-ci-automation
docker-ci-automation
Exemplos de automação do GitHub Actions com as ações oficiais do Docker
Não foi possível verificarfonte: GitHubShellUnlicensecommit 0608ac3f115b
Shell, licença Unlicense. O projeto se descreve como: buildkit, ci cd, devops, docker, docker build, dockercon e github actions.
A Argusic não conseguiu fazer docker-ci-automation executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All repository files are syntactically valid and pass their respective linters; Docker runtime is not available to execute container builds or workflows.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 50 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- yamllint project config passed 14/14 YAML files (1 style note); hadolint with project config passed (exit 0); bash -n on healthcheck passed; python structural check of all 12 workflows passed
- Tokens de modelo usados
- 63.777
- Commit exato testado
- 0608ac3f115b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 63,777 Here is my complete assessment of this repository. **What this repo is**: `bretfisher/docker-ci-automation` — it's a GitHub Actions workflow examples … **What I verified**: - All 14 YAML files parse as valid YAML - The Dockerfile passes `hadolint` with the project's own linting config (exit 0) - The `postgres-healthcheck` bash script passes syntax check - All 12 workflow files have structurally valid jobs/steps - `yamllint` with the project's config flags only 1 minor style note (empty braces in `call-super-l… **What couldn't be done**: Docker is not available in this container (no CLI, no socket), so the Do… **No errors were hit** — there's nothing to fix. The repo is self-consistent and all its files pass…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença Unlicense, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 50,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 50,00 | 0,25 |
Tópicos (de GitHub)
buildkitci-cddevopsdockerdocker-builddockercongithub-actions
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/docker-ci-automation)Perguntas
- docker-ci-automation executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se docker-ci-automation executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou docker-ci-automation?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0608ac3f115b. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar docker-ci-automation?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar docker-ci-automation?
- 0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- docker-ci-automation precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar docker-ci-automation?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de docker-ci-automation?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.