Original en inglés: https://argusic.com/subject/code2prompt
code2prompt
Una herramienta CLI para convertir tu base de código en un único prompt de LLM con árbol de código fuente, plantillas de prompt y conteo de tokens.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit ab4fa06f6fdb
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, chatgpt, claude, cli, command line, command line tool, gpt y llm.
code2prompt funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
code2prompt v4.3.0 builds, passes all 113 tests, and the CLI runs correctly, generating formatted prompts from any codebase path.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 46.673
- Commit exacto probado
- ab4fa06f6fdb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Compiling arboard v3.6.1
Compiling ratatui-textarea v0.9.2
Compiling tui-tree-widget v0.24.0
Compiling terminal_size v0.4.4
Compiling git2 v0.21.0
Compiling code2prompt_core v4.3.0 (/work/repo/crates/code2prompt-core)
Compiling code2prompt v4.3.0 (/work/repo/crates/code2prompt)
Finished `release` profile [optimized] target(s) in 2m 56s
Everything works perfectly — no errors encountered. Let me compile the final report.
tokens used
46,673
Everything works perfectly — no errors encountered. Let me compile the final report.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, code2prompt fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,25 |
Temas (de GitHub)
aichatgptclaudeclicommand-linecommand-line-toolgptllmpromptprompt-engineeringprompt-generatorprompt-toolkitrust
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/code2prompt)Preguntas
- ¿Funciona code2prompt?
- Sí. code2prompt funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic code2prompt?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ab4fa06f6fdb. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar code2prompt?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda code2prompt en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita code2prompt una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar code2prompt?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara code2prompt con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, code2prompt fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de code2prompt?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.