Original en inglés: https://argusic.com/subject/coral
CORAL
Autoinvestigación de código abierto impulsada por autonomous coding agents. Ejecuta Claude Code, OpenCode y Codex con calificación, conocimiento compartido y evolución multi-agent. Aceptado en COLM 2026.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 0123dfb939b3
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, alpha evolve, autonomous agents, autoresearch y claude code.
CORAL funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
CORAL CLI works with no errors on a standard dev install. 827 tests pass. Grading, runs catalog, worktree provisioning, and web dashboard all verified working end-to-end.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 8 / Tailwind 4 native bindings; web build failed (rolldown, @tailwindcss/oxide both missing linux-x64-gnu optional deps)7 minutos
- Missing tmux binary — `has_tmux()` returned True for monkeypatched tests but the two tests calling _start_in_tmux/subprocess.run(['tmux',...]) failed with FileNotFoundError5 minutos
- test_distribution_version_is_based_on_latest_reachable_release_tag — requires a git tag reachable from HEAD; this FETCH_HEAD checkout has none
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 21 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /tmp/coral-full/repo && uv run python -m pytest tests/ -q exited 0 with 827 passed, 1 skipped. Also: coral ui --port 8421 returned HTTP 200 on /, coral validate returned Score: 0.0, coral runs --all -v listed the demo run with correct metadata.
- Tokens de modelo usados
- 1.663.835
- Commit exacto probado
- 0123dfb939b3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi… tokens used 1,663,835 Everything I've observed: - **Install**: `uv sync --extra dev` passes cleanly. - **CLI**: `coral --version`, `coral init`, `coral validate`, `coral runs`, `coral status` all work. - **Tests**: 827 passed, 1 skipped in a full tagged clone of upstream `dev`. The one skipped test i… - **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, CORAL fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsalpha-evolveautonomous-agentsautoresearchclaude-codecode-generationcodexcoding-agentevolutionary-algorithmlarge-language-modelsllm-agentsmulti-agentopen-sourceopencodescientific-discoveryself-evolvingself-evolving-agents
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/coral)Preguntas
- ¿Funciona CORAL?
- Sí. CORAL funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic CORAL?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0123dfb939b3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar CORAL?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,35 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda CORAL en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita CORAL una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar CORAL?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara CORAL con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, CORAL fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de CORAL?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.