Original en anglais: https://argusic.com/subject/coral

CORAL

Open-source autoresearch propulsé par des coding agents autonomes. Exécutez Claude Code, OpenCode et Codex avec notation, connaissances partagées et évolution multi-agent. Accepté à COLM 2026.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 0123dfb939b3

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, alpha evolve, autonomous agents, autoresearch et claude code.

CORAL fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

CORAL CLI works with no errors on a standard dev install. 827 tests pass. Grading, runs catalog, worktree provisioning, and web dashboard all verified working end-to-end.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,35 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
1 119
forks
143
issues ouvertes
29
observateurs
2
taille
78 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de CORAL, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Node.js 18.19.1 too old for Vite 8 / Tailwind 4 native bindings; web build failed (rolldown, @tailwindcss/oxide both missing linux-x64-gnu optional deps)7 minutes
  • Missing tmux binary — `has_tmux()` returned True for monkeypatched tests but the two tests calling _start_in_tmux/subprocess.run(['tmux',...]) failed with FileNotFoundError5 minutes
  • test_distribution_version_is_based_on_latest_reachable_release_tag — requires a git tag reachable from HEAD; this FETCH_HEAD checkout has none
Temps d'installation
2 minutes
De la machine vierge à la fin
21 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cd /tmp/coral-full/repo && uv run python -m pytest tests/ -q exited 0 with 827 passed, 1 skipped. Also: coral ui --port 8421 returned HTTP 200 on /, coral validate returned Score: 0.0, coral runs --all -v listed the demo run with correct metadata.
Tokens de modèle utilisés
1 663 835
Commit exact testé
0123dfb939b3
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest…
- **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p…
- **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi…
tokens used
1,663,835
Everything I've observed:
- **Install**: `uv sync --extra dev` passes cleanly.
- **CLI**: `coral --version`, `coral init`, `coral validate`, `coral runs`, `coral status` all work.
- **Tests**: 827 passed, 1 skipped in a full tagged clone of upstream `dev`. The one skipped test i…
- **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest…
- **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p…
- **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, CORAL a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 2 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,35

Sujets (depuis GitHub)

agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsalpha-evolveautonomous-agentsautoresearchclaude-codecode-generationcodexcoding-agentevolutionary-algorithmlarge-language-modelsllm-agentsmulti-agentopen-sourceopencodescientific-discoveryself-evolvingself-evolving-agents

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/CORAL.svg)](https://argusic.com/subject/coral)

Questions

CORAL fonctionne-t-il ?
Oui. CORAL fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé CORAL ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0123dfb939b3. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de CORAL ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,35 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer CORAL ?
2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
CORAL a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de CORAL ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment CORAL se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, CORAL a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour CORAL ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion