Original em inglês: https://argusic.com/subject/coral
CORAL
Autopesquisa de código aberto impulsionada por coding agents autônomos. Execute Claude Code, OpenCode e Codex com avaliação, conhecimento compartilhado e evolução multi-agent. Aceito no COLM 2026.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 0123dfb939b3
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, alpha evolve, autonomous agents, autoresearch e claude code.
CORAL executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CORAL CLI works with no errors on a standard dev install. 827 tests pass. Grading, runs catalog, worktree provisioning, and web dashboard all verified working end-to-end.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 8 / Tailwind 4 native bindings; web build failed (rolldown, @tailwindcss/oxide both missing linux-x64-gnu optional deps)7 minutos
- Missing tmux binary — `has_tmux()` returned True for monkeypatched tests but the two tests calling _start_in_tmux/subprocess.run(['tmux',...]) failed with FileNotFoundError5 minutos
- test_distribution_version_is_based_on_latest_reachable_release_tag — requires a git tag reachable from HEAD; this FETCH_HEAD checkout has none
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /tmp/coral-full/repo && uv run python -m pytest tests/ -q exited 0 with 827 passed, 1 skipped. Also: coral ui --port 8421 returned HTTP 200 on /, coral validate returned Score: 0.0, coral runs --all -v listed the demo run with correct metadata.
- Tokens de modelo usados
- 1.663.835
- Commit exato testado
- 0123dfb939b3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi… tokens used 1,663,835 Everything I've observed: - **Install**: `uv sync --extra dev` passes cleanly. - **CLI**: `coral --version`, `coral init`, `coral validate`, `coral runs`, `coral status` all work. - **Tests**: 827 passed, 1 skipped in a full tagged clone of upstream `dev`. The one skipped test i… - **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, CORAL foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsalpha-evolveautonomous-agentsautoresearchclaude-codecode-generationcodexcoding-agentevolutionary-algorithmlarge-language-modelsllm-agentsmulti-agentopen-sourceopencodescientific-discoveryself-evolvingself-evolving-agents
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/coral)Perguntas
- CORAL executa?
- Sim. CORAL executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou CORAL?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0123dfb939b3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar CORAL?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,35: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar CORAL?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- CORAL precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar CORAL?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como CORAL se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, CORAL foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de CORAL?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.