Englisches Original: https://argusic.com/subject/coral
CORAL
Open-Source-Autoresearch, angetrieben von autonomen Coding-Agents. Führen Sie Claude Code, OpenCode und Codex mit Bewertung, gemeinsamem Wissen und Multi-Agent-Evolution aus. Akzeptiert bei COLM 2026.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 0123dfb939b3
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, alpha evolve, autonomous agents, autoresearch und claude code.
CORAL läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
CORAL CLI works with no errors on a standard dev install. 827 tests pass. Grading, runs catalog, worktree provisioning, and web dashboard all verified working end-to-end.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 8 / Tailwind 4 native bindings; web build failed (rolldown, @tailwindcss/oxide both missing linux-x64-gnu optional deps)7 Minuten
- Missing tmux binary — `has_tmux()` returned True for monkeypatched tests but the two tests calling _start_in_tmux/subprocess.run(['tmux',...]) failed with FileNotFoundError5 Minuten
- test_distribution_version_is_based_on_latest_reachable_release_tag — requires a git tag reachable from HEAD; this FETCH_HEAD checkout has none
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 21 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cd /tmp/coral-full/repo && uv run python -m pytest tests/ -q exited 0 with 827 passed, 1 skipped. Also: coral ui --port 8421 returned HTTP 200 on /, coral validate returned Score: 0.0, coral runs --all -v listed the demo run with correct metadata.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.663.835
- Genau getesteter Commit
- 0123dfb939b3
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi… tokens used 1,663,835 Everything I've observed: - **Install**: `uv sync --extra dev` passes cleanly. - **CLI**: `coral --version`, `coral init`, `coral validate`, `coral runs`, `coral status` all work. - **Tests**: 827 passed, 1 skipped in a full tagged clone of upstream `dev`. The one skipped test i… - **Smoke run**: A demo third-party runtime provisioned worktrees, spawned an agent, monitored rest… - **Web UI**: Builds with Node 22 (needs native optional-deps workaround). Serves HTTP 200 on its p… - **Applied fixes**: built `tmux` from source (no root), installed Node 22 via nvm, installed missi…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CORAL Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsalpha-evolveautonomous-agentsautoresearchclaude-codecode-generationcodexcoding-agentevolutionary-algorithmlarge-language-modelsllm-agentsmulti-agentopen-sourceopencodescientific-discoveryself-evolvingself-evolving-agents
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/coral)Fragen
- Läuft CORAL?
- Ja. CORAL läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic CORAL getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0123dfb939b3. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von CORAL gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,35 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von CORAL?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht CORAL eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von CORAL schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet CORAL im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte CORAL Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für CORAL?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.