Original en inglés: https://argusic.com/subject/camera-ui
camera.ui
La plataforma moderna, centrada en lo local, para videovigilancia profesional.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit c5fcc0860588
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, camera ui, cameras, detection, face recognition, home automation, homekit y nvr.
camera.ui funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 45 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
camera.ui server v2.2.7 builds from source, starts as a new installation, passes self-checks, answers HTTP 200 on its API endpoint, and cleanly shuts down.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 too old (requires >=22.18.0)3 minutos
- UI build OOM during vue-tsc type-check (max-old-space-size default too low)2 minutos
- Missing config directory on first server launch1 minuto
- Tiempo de instalación
- 45 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -sk -o /dev/null -w '%{http_code}' https://127.0.0.1:3443/ returned 200 after the server logged 'camera.ui v2.2.7 is listening on https://localhost:3443'
- Tokens de modelo usados
- 177.672
- Commit exacto probado
- c5fcc0860588
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2. **JavaScript heap out of memory during UI `vue-tsc --build`** — Set `NODE_OPTIONS="--max-old-spa… 3. **Missing config directory at `/home/runner/.camera.ui/volume`** — Created with `mkdir -p` The project builds, the server starts, listens on port 3443, and responds HTTP 200. 2026-10-10T13:28:52.397074Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 177,672 Now I have everything. Let me compile the final report. **Errors encountered and fixed:** 1. **Node.js v18.19.1 below required >=22.18.0** — Installed nvm and Node v22.23.3 2. **JavaScript heap out of memory during UI `vue-tsc --build`** — Set `NODE_OPTIONS="--max-old-spa… 3. **Missing config directory at `/home/runner/.camera.ui/volume`** — Created with `mkdir -p` The project builds, the server starts, listens on port 3443, and responds HTTP 200.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 45 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, camera.ui fue el 223.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aicamera-uicamerasdetectionface-recognitionhome-automationhomekitnvrobject-detectionsurveillanceui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/camera-ui)Preguntas
- ¿Funciona camera.ui?
- Sí. camera.ui funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 45 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic camera.ui?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c5fcc0860588. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar camera.ui?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda camera.ui en instalarse?
- 45 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita camera.ui una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar camera.ui?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara camera.ui con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, camera.ui fue el 223.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de camera.ui?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.