Original en inglés: https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server
shadcn-ui-mcp-server
Un servidor mcp para permitir que los LLM obtengan contexto sobre la estructura, el uso y la instalación de componentes de shadcn ui, compatible con react, svelte 5, vue y React Native.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 45d615f0950b
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, expo, mcp, modelcontextprotocol, nextjs, npm, npm package y npx.
shadcn-ui-mcp-server funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The shadcn-ui-mcp-server builds from source, starts in both stdio and SSE modes, responds to MCP protocol requests, and fetches real component data from the shadcn-ui/ui GitHub repository without any modifications or mocks.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- MCP stdio protocol: initialize returned capabilities, tools/list returned 10 tools, tools/call get_component(button) returned real Radix UI v4 source code from GitHub API. SSE mode: curl /health returned 200 with status healthy. test-package.sh: all 8 tests passed.
- Tokens de modelo usados
- 48.117
- Commit exacto probado
- 45d615f0950b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "Total wall time for entire task:"; date +%s' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total wall time for entire task:
1790904436
The project installed, built, and ran without any errors. No fixes were needed. Here's the final re…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_m…
succeeded in 0ms:
2026-10-02T01:27:24.928581Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0f…
tokens used
48,117Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, shadcn-ui-mcp-server fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiexpomcpmodelcontextprotocolnextjsnpmnpm-packagenpxreactreact-nativeshadcn-uisveltesveltekittstypescriptuivuevuejswebdev
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/shadcn-ui-mcp-server)Preguntas
- ¿Funciona shadcn-ui-mcp-server?
- Sí. shadcn-ui-mcp-server funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic shadcn-ui-mcp-server?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 45d615f0950b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar shadcn-ui-mcp-server?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda shadcn-ui-mcp-server en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita shadcn-ui-mcp-server una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar shadcn-ui-mcp-server?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara shadcn-ui-mcp-server con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, shadcn-ui-mcp-server fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de shadcn-ui-mcp-server?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.