Original en inglés: https://argusic.com/subject/deeix-chat

DEEIX-Chat

Un espacio de trabajo de IA empresarial para enrutamiento de modelos, chat multimodal, archivos, herramientas, facturación, identidad y operaciones.

Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit 16450dbc4176

Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai chatbots, llm, mcp, open source, rag, self hosted y ui.

DEEIX-Chat funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 21 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The DEEIX Chat monorepo builds completely: Go backend compiles, all Go unit tests pass (internal/application, shared, ports, transport/http, etc.), Next.js frontend builds to static output, and the single binary serves both API and frontend on port 8080 returning 200 on health, API, and static endpoints

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,10 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
1626
forks
251
issues abiertos
9
observadores
4
tamaño
29 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar DEEIX-Chat, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Go 1.26 compiler not found in container2 minutos
  • libsqlite3-dev headers/libs missing for CGO2 minutos
  • pnpm isolated linker hid tailwindcss-oxide native .node binary from turbopack bundler2 minutos
  • pnpm not available; npm install -g failed due to permissions1 minuto
  • Node.js 18 too old for Next.js 16 (needs >=20.9.0)1 minuto
Tiempo de instalación
21 minutos
De máquina en frío a terminar
23 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
go test ./... exited 0 (all packages pass); frontend pnpm build --filter=@deeix/web succeeded; server launched on port 8080, curl returned HTTP 200 on /healthz, /readyz, /api/v1/version, /api/v1/branding, /api/v1/auth/login-options, frontend root, /chat, and /swagger
Tokens de modelo usados
173.467
Commit exacto probado
16450dbc4176
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

`pnpm build --filter=@deeix/web` — **frontend builds successfully**, all pages rendered.
Server test (single exec_command run to keep background alive):
```
healthz:           HTTP 200
readyz:            HTTP 200
/api/v1/version    → {"product":"DEEIX Chat","version":"0.4.1",...}
/api/v1/branding   → {"errorMsg":"","data":{...}}
/api/v1/auth/login-options → {"errorMsg":"","data":{...}}
frontend root      HTTP 200
frontend /chat     HTTP 200
/swagger           HTTP 200
```

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 21 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, DEEIX-Chat fue el 199.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,10
Argusic Runner1/3Funciona100,000,05

Temas (de GitHub)

aiai-chatbotsllmmcpopen-sourceragself-hosteduiwebchatwebui

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/DEEIX-Chat.svg)](https://argusic.com/subject/deeix-chat)

Preguntas

¿Funciona DEEIX-Chat?
Sí. DEEIX-Chat funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 21 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic DEEIX-Chat?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 16450dbc4176. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar DEEIX-Chat?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda DEEIX-Chat en instalarse?
21 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita DEEIX-Chat una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar DEEIX-Chat?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara DEEIX-Chat con las alternativas?
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, DEEIX-Chat fue el 199.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de DEEIX-Chat?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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