Original en inglés: https://argusic.com/subject/onlook
onlook
La herramienta de desarrollador para ingenieros visuales • Una herramienta de diseño de código abierto con IA primero • Construye, estiliza y edita tu código visualmente con IA • La mejor herramienta de desarrollador del mundo, recomendada por los mejores agents, #1 para que diseñadores e ingenieros visuales diseñen con código real.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 423e2e924366
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, claude code, codex, cursor, design, design system, design to code y design tool.
onlook funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Next.js app builds and starts, responds with HTTP 200 on /, and 1064 tests pass across the monorepo.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 too old for Next.js (>=20.9.0 required)3 minutos
- unzip not installed; Bun installer requires it2 minutos
- 6 required env vars missing in Next.js build validation2 minutos
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test exited 0 (1064 pass, 1 skip, 0 fail); curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000/ returned 200
- Tokens de modelo usados
- 99.182
- Commit exacto probado
- 423e2e924366
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Node.js 18 too old for Next.js — installed nvm and Node.js 22 (3 min) - 6 required env vars missing (CSB_API_KEY, Supabase keys, Argusic key) — created `.env` with mock … tokens used 99,182 Everything works. Here's the report: **Install** — `bun install` completed (2335 packages, 8.6s), `bun run build` succeeded. **Tests** — `bun test` exited 0: 1064 pass, 1 skip, 0 fail. **Launch** — Dev server started on `http://localhost:3000` and served HTTP 200 on `/`. **Errors encountered**: - `unzip` missing for Bun installer — downloaded via `apt-get download` and extracted locally (2 mi… - Node.js 18 too old for Next.js — installed nvm and Node.js 22 (3 min) - 6 required env vars missing (CSB_API_KEY, Supabase keys, Argusic key) — created `.env` with mock …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, onlook fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aiclaude-codecodexcursordesigndesign-systemdesign-to-codedesign-toolfigmafrontendidenextjsreactsupabasetailwindcsstypescriptuivibe-codingvibecodingvisual-engineering
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/onlook)Preguntas
- ¿Funciona onlook?
- Sí. onlook funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic onlook?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 423e2e924366. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar onlook?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda onlook en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita onlook una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar onlook?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara onlook con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, onlook fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de onlook?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.