Original em inglês: https://argusic.com/subject/camera-ui
camera.ui
A plataforma moderna, com prioridade local, para vigilância profissional por vídeo.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit c5fcc0860588
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, camera ui, cameras, detection, face recognition, home automation, homekit e nvr.
camera.ui executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 45 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
camera.ui server v2.2.7 builds from source, starts as a new installation, passes self-checks, answers HTTP 200 on its API endpoint, and cleanly shuts down.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 too old (requires >=22.18.0)3 minutos
- UI build OOM during vue-tsc type-check (max-old-space-size default too low)2 minutos
- Missing config directory on first server launch1 minuto
- Tempo de instalação
- 45 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -sk -o /dev/null -w '%{http_code}' https://127.0.0.1:3443/ returned 200 after the server logged 'camera.ui v2.2.7 is listening on https://localhost:3443'
- Tokens de modelo usados
- 177.672
- Commit exato testado
- c5fcc0860588
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. **JavaScript heap out of memory during UI `vue-tsc --build`** — Set `NODE_OPTIONS="--max-old-spa… 3. **Missing config directory at `/home/runner/.camera.ui/volume`** — Created with `mkdir -p` The project builds, the server starts, listens on port 3443, and responds HTTP 200. 2026-10-10T13:28:52.397074Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 177,672 Now I have everything. Let me compile the final report. **Errors encountered and fixed:** 1. **Node.js v18.19.1 below required >=22.18.0** — Installed nvm and Node v22.23.3 2. **JavaScript heap out of memory during UI `vue-tsc --build`** — Set `NODE_OPTIONS="--max-old-spa… 3. **Missing config directory at `/home/runner/.camera.ui/volume`** — Created with `mkdir -p` The project builds, the server starts, listens on port 3443, and responds HTTP 200.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 45 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, camera.ui foi o 223º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aicamera-uicamerasdetectionface-recognitionhome-automationhomekitnvrobject-detectionsurveillanceui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/camera-ui)Perguntas
- camera.ui executa?
- Sim. camera.ui executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 45 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou camera.ui?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c5fcc0860588. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar camera.ui?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar camera.ui?
- 45 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- camera.ui precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar camera.ui?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como camera.ui se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, camera.ui foi o 223º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de camera.ui?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.