Original en inglés: https://argusic.com/subject/besser
BESSER
Reliable agentic development combining low-code and AI. Built with Python. Create your UML models or describe your app. All in the browser. Generate FastAPI, React, Django, Spring Boot, Flutter, SQL and more with a combination of deterministic code-generators and LLMs to fill the gaps
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 7aefb2329f25
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agentic ai, agents, ai, code generation, code generator, dsl y full stack.
BESSER funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
BESSER v8.8.0 installed from source, full test suite passes online, backend server starts and serves API on port 9000, code generation produces valid FastAPI backends from BUML domain models.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bubblewrap (bwrap) not installed - shell sandbox unavailable, causing 2 test failures in test_derived_enum_entity_can_be_created.py1 minuto
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest tests/ exited 0, 11128 passed, 120 skipped, 3 xfailed in 349s; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:19002/besser_api/ returned 200; BackendGenerator produced main_api.py with FastAPI app
- Tokens de modelo usados
- 33.358
- Commit exacto probado
- 7aefb2329f25
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp… 2026-11-06T12:22:59.394333Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1b… tokens used 33,358 I have all the information I need from the earlier runs. Let me compile the final result now. Here is the complete verification report: **Install:** Created a Python 3.12 venv, installed base `requirements.txt`, installed the package i… **Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 136 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 137 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, BESSER fue el 100.º más rápido en llegar a funcionar, y 89 de 137 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentagentic-aiagentsaicode-generationcode-generatordslfull-stacklow-codelow-code-platformmodel-driven-engineeringmodelingno-codeoclopen-sourcepythonreactstate-machineumluml-diagram
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/besser)Preguntas
- ¿Funciona BESSER?
- Sí. BESSER funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic BESSER?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7aefb2329f25. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar BESSER?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda BESSER en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita BESSER una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar BESSER?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara BESSER con las alternativas?
- De los 137 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, BESSER fue el 100.º más rápido en llegar a funcionar, y 89 de 137 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de BESSER?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.