Englisches Original: https://argusic.com/subject/besser
BESSER
Reliable agentic development combining low-code and AI. Built with Python. Create your UML models or describe your app. All in the browser. Generate FastAPI, React, Django, Spring Boot, Flutter, SQL and more with a combination of deterministic code-generators and LLMs to fill the gaps
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 7aefb2329f25
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agentic ai, agents, ai, code generation, code generator, dsl und full stack.
BESSER läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
BESSER v8.8.0 installed from source, full test suite passes online, backend server starts and serves API on port 9000, code generation produces valid FastAPI backends from BUML domain models.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- bubblewrap (bwrap) not installed - shell sandbox unavailable, causing 2 test failures in test_derived_enum_entity_can_be_created.py1 Minute
- Installationszeit
- 16 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m pytest tests/ exited 0, 11128 passed, 120 skipped, 3 xfailed in 349s; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:19002/besser_api/ returned 200; BackendGenerator produced main_api.py with FastAPI app
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 33.358
- Genau getesteter Commit
- 7aefb2329f25
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp… 2026-11-06T12:22:59.394333Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1b… tokens used 33,358 I have all the information I need from the earlier runs. Let me compile the final result now. Here is the complete verification report: **Install:** Created a Python 3.12 venv, installed base `requirements.txt`, installed the package i… **Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 16 Minuten, langsamer als der Median der 136 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 137 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte BESSER Platz 100 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 89 von 137 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agentagentic-aiagentsaicode-generationcode-generatordslfull-stacklow-codelow-code-platformmodel-driven-engineeringmodelingno-codeoclopen-sourcepythonreactstate-machineumluml-diagram
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/besser)Fragen
- Läuft BESSER?
- Ja. BESSER läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic BESSER getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7aefb2329f25. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von BESSER gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von BESSER?
- 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht BESSER eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von BESSER schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet BESSER im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 137 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte BESSER Platz 100 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 89 von 137 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für BESSER?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.