Original en anglais: https://argusic.com/subject/besser

BESSER

Reliable agentic development combining low-code and AI. Built with Python. Create your UML models or describe your app. All in the browser. Generate FastAPI, React, Django, Spring Boot, Flutter, SQL and more with a combination of deterministic code-generators and LLMs to fill the gaps

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 7aefb2329f25

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agentic ai, agents, ai, code generation, code generator, dsl et full stack.

BESSER fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 16 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

BESSER v8.8.0 installed from source, full test suite passes online, backend server starts and serves API on port 9000, code generation produces valid FastAPI backends from BUML domain models.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,09 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
201
forks
0
issues ouvertes
0
observateurs
0
créé le
-
dernier push
-

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de BESSER, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • bubblewrap (bwrap) not installed - shell sandbox unavailable, causing 2 test failures in test_derived_enum_entity_can_be_created.py1 minute
Temps d'installation
16 minutes
De la machine vierge à la fin
23 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
python -m pytest tests/ exited 0, 11128 passed, 120 skipped, 3 xfailed in 349s; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:19002/besser_api/ returned 200; BackendGenerator produced main_api.py with FastAPI app
Tokens de modèle utilisés
33 358
Commit exact testé
7aefb2329f25
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte…
**Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap…
**Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp…
2026-11-06T12:22:59.394333Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1b…
tokens used
33,358
I have all the information I need from the earlier runs. Let me compile the final result now.
Here is the complete verification report:
**Install:** Created a Python 3.12 venv, installed base `requirements.txt`, installed the package i…
**Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte…
**Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap…
**Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 16 minutes, plus lente que la médiane des 136 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 137 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, BESSER a été le 100e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 89 sur 137 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,09

Sujets (depuis GitHub)

agentagentic-aiagentsaicode-generationcode-generatordslfull-stacklow-codelow-code-platformmodel-driven-engineeringmodelingno-codeoclopen-sourcepythonreactstate-machineumluml-diagram

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/BESSER.svg)](https://argusic.com/subject/besser)

Questions

BESSER fonctionne-t-il ?
Oui. BESSER fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 16 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé BESSER ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7aefb2329f25. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de BESSER ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer BESSER ?
16 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
BESSER a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de BESSER ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment BESSER se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 137 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, BESSER a été le 100e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 89 sur 137 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour BESSER ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion