Original em inglês: https://argusic.com/subject/besser
BESSER
Reliable agentic development combining low-code and AI. Built with Python. Create your UML models or describe your app. All in the browser. Generate FastAPI, React, Django, Spring Boot, Flutter, SQL and more with a combination of deterministic code-generators and LLMs to fill the gaps
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 7aefb2329f25
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, agents, ai, code generation, code generator, dsl e full stack.
BESSER executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
BESSER v8.8.0 installed from source, full test suite passes online, backend server starts and serves API on port 9000, code generation produces valid FastAPI backends from BUML domain models.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bubblewrap (bwrap) not installed - shell sandbox unavailable, causing 2 test failures in test_derived_enum_entity_can_be_created.py1 minuto
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ exited 0, 11128 passed, 120 skipped, 3 xfailed in 349s; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:19002/besser_api/ returned 200; BackendGenerator produced main_api.py with FastAPI app
- Tokens de modelo usados
- 33.358
- Commit exato testado
- 7aefb2329f25
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp… 2026-11-06T12:22:59.394333Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1b… tokens used 33,358 I have all the information I need from the earlier runs. Let me compile the final result now. Here is the complete verification report: **Install:** Created a Python 3.12 venv, installed base `requirements.txt`, installed the package i… **Tests:** 11128 passed, 120 skipped (bubblewrap sandbox, live tests, missing torch, missing fronte… **Backend server:** Started successfully with `besser-wme-backend`, returned 200 on `GET /besser_ap… **Code generation:** The README quickstart example (DomainModel + BackendGenerator) produced a comp…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 16 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 136 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 137 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, BESSER foi o 100º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 89 de 137 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentagentic-aiagentsaicode-generationcode-generatordslfull-stacklow-codelow-code-platformmodel-driven-engineeringmodelingno-codeoclopen-sourcepythonreactstate-machineumluml-diagram
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/besser)Perguntas
- BESSER executa?
- Sim. BESSER executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou BESSER?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7aefb2329f25. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar BESSER?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar BESSER?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- BESSER precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar BESSER?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como BESSER se compara às alternativas?
- Dos 137 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, BESSER foi o 100º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 89 de 137 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de BESSER?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.