Englisches Original: https://argusic.com/subject/autokuma
AutoKuma
AutoKuma ist ein Dienstprogramm, das die Erstellung von Uptime-Kuma-Monitoren anhand von Docker-Container-Labels automatisiert. Mit AutoKuma können Sie auf die manuelle Erstellung von Monitoren in der Uptime-Kuma-Benutzeroberfläche verzichten.
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubRustMITCommit 1cba1f0e12ce
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: docker, monitor, monitoring, selfhosted, socket io, uptime, uptime kuma und uptime monitoring.
Argusic konnte AutoKuma nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 3,5 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Full Rust workspace builds and all 84 unit tests pass; kuma CLI binary displays help and version; autokuma binary starts and connects logic (fails gracefully without a real Uptime Kuma server).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- kuma-client/src/client.rs doctest had async code in a non-async context, referencing types not imported in the doctest scope (Client, Config, Url, TagDefinition, MonitorGroup, Tag, Notification, MonitorHttp)2 Minuten
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 99.753
- Genau getesteter Commit
- 1cba1f0e12ce
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Ob es überhaupt funktioniert
- dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
running 2 tests test result: ok. 2 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 0 tests test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 8 tests test result: ok. 8 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s running 1 test test result: ok. 0 passed; 0 failed; 1 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report. tokens used 99,753 All good. Let me compute the elapsed time and produce the final report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 3,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 21 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 4-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte AutoKuma Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,38 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,10 |
Themen (von GitHub)
dockermonitormonitoringselfhostedsocket-iouptimeuptime-kumauptime-monitoringwebsocket
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/autokuma)Fragen
- Läuft AutoKuma?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass AutoKuma läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic AutoKuma getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1cba1f0e12ce. 4 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von AutoKuma gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von AutoKuma?
- 3,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht AutoKuma eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von AutoKuma schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet AutoKuma im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte AutoKuma Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für AutoKuma?
- Alle 4 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.