Original en inglés: https://argusic.com/subject/anymd
anymd
Cualquier archivo → Markdown limpio para AI agents: PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, HTML y páginas web, imágenes (OCR), audio y video (metadatos, subtítulos, transcripciones). Un servidor MCP y CLI rápido en Rust que se ejecuta en tu máquina. Sin API key.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 0a70224816e3
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, cli, document conversion, docx, docx to markdown, epub, html to markdown y llm.
anymd funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
anymd installs, builds from source with cargo release, runs all 75 TypeScript tests (0 fail, 329 assertions), and passes all Rust lib/integration tests (anymd-core 312 passed, anymd lib 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed); the npm binary converts sample.pdf to Markdown with correct page anchors
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Rust toolchain installed1 minuto
- No bun installed; bun.sh installer failed (no unzip)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test exited 0, 75 passed with 329 assertions; cargo test for all crates: anymd-core 312+4 passed, anymd (lib) 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed; npx -y @sylphx/anymd test/fixtures/sample.pdf produced <!-- page 1 --> Markdown output
- Tokens de modelo usados
- 65.224
- Commit exacto probado
- 0a70224816e3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
(pass) production-path public contract > read_pdf option smoke matrix succeeds on production path [… (pass) production-path public contract > search_pdf public option smoke succeeds on production path… (pass) production-path public contract > pdf_evidence public operations smoke on production path (s… (pass) production-path public contract > security contract rejects private/transition SSRF URLs and… 75 pass 0 fail 329 expect() calls Ran 75 tests across 8 files. [18.84s] All verification complete. Here's the full report: tokens used 65,224 All verification complete. Here's the full report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, anymd fue el 87.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsclidocument-conversiondocxdocx-to-markdownepubhtml-to-markdownllmmarkdownmarkitdown-alternativemcpmodel-context-protocolocrpdfpdf-to-markdownpptxragrusttranscriptionxlsx
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/anymd)Preguntas
- ¿Funciona anymd?
- Sí. anymd funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic anymd?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0a70224816e3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar anymd?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda anymd en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita anymd una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar anymd?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara anymd con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, anymd fue el 87.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de anymd?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.