Original em inglês: https://argusic.com/subject/anymd
anymd
Qualquer arquivo → Markdown limpo para AI agents: PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, HTML e páginas web, imagens (OCR), áudio e vídeo (metadados, legendas, transcrições). Um servidor MCP e CLI rápido em Rust que executa na sua máquina. Sem chave de API.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 0a70224816e3
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, cli, document conversion, docx, docx to markdown, epub, html to markdown e llm.
anymd executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
anymd installs, builds from source with cargo release, runs all 75 TypeScript tests (0 fail, 329 assertions), and passes all Rust lib/integration tests (anymd-core 312 passed, anymd lib 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed); the npm binary converts sample.pdf to Markdown with correct page anchors
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No Rust toolchain installed1 minuto
- No bun installed; bun.sh installer failed (no unzip)1 minuto
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test exited 0, 75 passed with 329 assertions; cargo test for all crates: anymd-core 312+4 passed, anymd (lib) 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed; npx -y @sylphx/anymd test/fixtures/sample.pdf produced <!-- page 1 --> Markdown output
- Tokens de modelo usados
- 65.224
- Commit exato testado
- 0a70224816e3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
(pass) production-path public contract > read_pdf option smoke matrix succeeds on production path [… (pass) production-path public contract > search_pdf public option smoke succeeds on production path… (pass) production-path public contract > pdf_evidence public operations smoke on production path (s… (pass) production-path public contract > security contract rejects private/transition SSRF URLs and… 75 pass 0 fail 329 expect() calls Ran 75 tests across 8 files. [18.84s] All verification complete. Here's the full report: tokens used 65,224 All verification complete. Here's the full report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, anymd foi o 87º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsclidocument-conversiondocxdocx-to-markdownepubhtml-to-markdownllmmarkdownmarkitdown-alternativemcpmodel-context-protocolocrpdfpdf-to-markdownpptxragrusttranscriptionxlsx
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/anymd)Perguntas
- anymd executa?
- Sim. anymd executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou anymd?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0a70224816e3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar anymd?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar anymd?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- anymd precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar anymd?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como anymd se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, anymd foi o 87º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de anymd?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.