英語の原文: https://argusic.com/subject/anymd
anymd
任意のファイルを AI エージェント向けのクリーンな Markdown に変換: PDF、Word、PowerPoint、Excel、EPUB、HTML、Web ページ、画像 (OCR)、音声・動画 (メタデータ、字幕、文字起こし)。高速な Rust 製 MCP サーバーと CLI で、お使いのマシン上で実行できます。API キーは不要です。
動作するソース: GitHubホームページRustMITコミット 0a70224816e3
Rust、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、cli、document conversion、docx、docx to markdown、epub、html to markdown、llm.
anymd は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 18 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
anymd installs, builds from source with cargo release, runs all 75 TypeScript tests (0 fail, 329 assertions), and passes all Rust lib/integration tests (anymd-core 312 passed, anymd lib 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed); the npm binary converts sample.pdf to Markdown with correct page anchors
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- No Rust toolchain installed1 分
- No bun installed; bun.sh installer failed (no unzip)1 分
- インストール時間
- 18 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 16 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- bun test exited 0, 75 passed with 329 assertions; cargo test for all crates: anymd-core 312+4 passed, anymd (lib) 79 passed, anymd-pdf 24 passed, anymd-formats 48+3 passed; npx -y @sylphx/anymd test/fixtures/sample.pdf produced <!-- page 1 --> Markdown output
- 使用したモデルのトークン
- 65,224
- テストした正確なコミット
- 0a70224816e3
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
(pass) production-path public contract > read_pdf option smoke matrix succeeds on production path [… (pass) production-path public contract > search_pdf public option smoke succeeds on production path… (pass) production-path public contract > pdf_evidence public operations smoke on production path (s… (pass) production-path public contract > security contract rejects private/transition SSRF URLs and… 75 pass 0 fail 329 expect() calls Ran 75 tests across 8 files. [18.84s] All verification complete. Here's the full report: tokens used 65,224 All verification complete. Here's the full report:
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 18 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、anymd は実行状態に達するまでの速さが 87 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentsclidocument-conversiondocxdocx-to-markdownepubhtml-to-markdownllmmarkdownmarkitdown-alternativemcpmodel-context-protocolocrpdfpdf-to-markdownpptxragrusttranscriptionxlsx
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/anymd)質問
- anymd は動作しますか?
- はい。anymd は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 18 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は anymd をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 0a70224816e3 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- anymd のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.06 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- anymd のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 18 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- anymd には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- anymd のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- anymd は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、anymd は実行状態に達するまでの速さが 87 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- anymd の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。