Original en inglés: https://argusic.com/subject/kordoc
kordoc
Herramienta de documentos con IA para leer, corregir y reescribir documentos coreanos: convierte HWP, HWPX, PDF, Office y escaneos (OCR) a Markdown, con comparación de versiones, edición conservando el formato, escritura de Markdown a HWPX, conversión de HWP a HWPX, relleno de formularios y revisión de documentos oficiales. Biblioteca, CLI y servidor MCP.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit dd4a08b77784
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: cli, document conversion, document parser, docx, hancom, hwp, hwp parser y hwpx.
kordoc funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,6 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
kordoc 4.13.1 builds, all 1691 automated tests pass, the CLI parses HWPX and XLS files to Markdown correctly, and the library API returns structured parse results with fileType, markdown, blocks, and metadata.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- sharp 0.35.x requires Node >=20.9.0 but container has Node 18.19.1 — 14 tests fail at load time10 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0: 1691 passed, 0 failed, 7 skipped. node dist/cli.js tests/fixtures/dummy.hwpx printed correct markdown. node -e "require('./dist/index.cjs').parse('tests/fixtures/dummy.hwpx').then(r=>console.log(r.fileType,r.success))" returned hwpx true
- Tokens de modelo usados
- 189.213
- Commit exacto probado
- dd4a08b77784
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Fix applied:** `sharp@^0.35.0` requires Node ≥20.9.0 — container has Node 18.19.1. Downgraded to …
**Tests:** 1691 passed, 0 failed, 7 skipped (benign — missing OCR models and optional large corpus …
**CLI verified:** `node dist/cli.js --version` → `4.13.1`; `node dist/cli.js tests/fixtures/dummy.h…
**API verified:** `parse('tests/fixtures/dummy.hwpx')` → `fileType: hwpx, success: true, pageCount:…
tokens used
189,213
All systems verified. Here's the final report:
**Install:** `npm install` and `npm run build` both succeed.
**Fix applied:** `sharp@^0.35.0` requires Node ≥20.9.0 — container has Node 18.19.1. Downgraded to …
**Tests:** 1691 passed, 0 failed, 7 skipped (benign — missing OCR models and optional large corpus …
**CLI verified:** `node dist/cli.js --version` → `4.13.1`; `node dist/cli.js tests/fixtures/dummy.h…
**API verified:** `parse('tests/fixtures/dummy.hwpx')` → `fileType: hwpx, success: true, pageCount:…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,6 minutos, más rápido que la mediana de los 121 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 122 proyectos de cli que Argusic ha instalado y cronometrado, kordoc fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 109 de 122 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
clidocument-conversiondocument-parserdocxhancomhwphwp-parserhwpxkoreanllmmarkdownmcpmcp-serverocrofficeparserpdfpdf-to-markdownragxlsx
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kordoc)Preguntas
- ¿Funciona kordoc?
- Sí. kordoc funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kordoc?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dd4a08b77784. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kordoc?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kordoc en instalarse?
- 0,6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kordoc una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kordoc?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara kordoc con las alternativas?
- De los 122 proyectos de cli que Argusic ha instalado y cronometrado, kordoc fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 109 de 122 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kordoc?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.