Englisches Original: https://argusic.com/subject/claude-code-history-viewer

claude-code-history-viewer

Desktop-App und Webserver zum Durchsuchen, Suchen und Analysieren Ihres KI-Coding-Assistenten-Verlaufs: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, OpenCode und mehr. 100 % offline.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 7f48907081d9

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai coding assistant, chat history, claude, claude code, codex, conversation history, copilot cli und cursor.

claude-code-history-viewer läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 41 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The WebUI server binary builds, starts, and serves the full frontend HTML on port 3727 with a health endpoint returning {'status':'ok'} and HTTP 200 on every route; all 1392 frontend JS tests and 1111 Rust library tests pass.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
1,00 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
2.300
Forks
251
offene Issues
51
Beobachter
7
Größe
19 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von claude-code-history-viewer, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • System -dev libraries missing (glib, gtk, webkit, etc.) for Rust build10 Minuten
  • Runtime .so libraries missing for server binary (gstreamer, enchant, wayland, dbus, icu, dw, orc, xslt, etc.)5 Minuten
  • pkg-config proto packages (xproto, kbproto, renderproto, etc.) absent3 Minuten
  • pnpm binary not found in PATH1 Minute
  • @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu native binding missing in pnpm store1 Minute
  • Node.js 18.19 too old for Vite 7 (requires 20.19+)1 Minute
Installationszeit
41 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
43 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pnpm exec vitest run: 128 test files, 1392 tests passed; cargo test --no-default-features --lib: 1111 Rust tests passed, 0 failed; ./claude-code-history-viewer --serve --no-auth --host 127.0.0.1: curl /health returned '{"status":"ok"}'; curl / returned HTTP 200 with full React app HTML
Verbrauchte Modell-Tokens
1.906.694
Genau getesteter Commit
7f48907081d9
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

echo "Start: ~12:50 UTC"
echo "End: ~13:31 UTC"
echo "Duration: ~41 minutes"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
13:32:08
Start: ~12:50 UTC
End: ~13:31 UTC
Duration: ~41 minutes
Here is the complete verified result report.
tokens used
1,906,694
Here is the complete verified result report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 41 Minuten, langsamer als der Median der 7 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 8 Projekten im Bereich ai-coding-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claude-code-history-viewer Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 8 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,001,00

Themen (von GitHub)

ai-coding-assistantchat-historyclaudeclaude-codecodexconversation-historycopilot-clicursordesktop-appdeveloper-toolsgemini-cligithub-copilotoffline-firstopencodereactrustsession-viewertauri

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/claude-code-history-viewer.svg)](https://argusic.com/subject/claude-code-history-viewer)

Fragen

Läuft claude-code-history-viewer?
Ja. claude-code-history-viewer läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 41 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic claude-code-history-viewer getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7f48907081d9. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von claude-code-history-viewer gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,00 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von claude-code-history-viewer?
41 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht claude-code-history-viewer eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von claude-code-history-viewer schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet claude-code-history-viewer im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 8 Projekten im Bereich ai-coding-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte claude-code-history-viewer Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 8 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für claude-code-history-viewer?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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