Englisches Original: https://argusic.com/subject/giselle
giselle
Giselle: KI-App-Builder. Open Source.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 7dca22434e3d
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, agent builder, agentic ai, ai, ai agent, ai agents, anthropic und gemini.
giselle läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Giselle monorepo installs, all SDK packages build, 653 tests pass, types check, and the Next.js dev server starts and responds with HTTP 307 at localhost:3456.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=243 Minuten
- Production build OOM-killed (exit 137) during page data collection3 Minuten
- pnpm binary not found on PATH2 Minuten
- Studio build failed due to missing Supabase env vars2 Minuten
- npm install -g failed with EACCES1 Minute
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test exited 0 (653 passed, 6 skipped); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:3456 returned 307
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 109.878
- Genau getesteter Commit
- 7dca22434e3d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
6. **Formatting** -- `pnpm format`: 1529 files checked, no fixes needed. 7. **Tidy** -- `pnpm tidy` (knip): no unused files or deps found. 8. **Studio build** -- Compiled successfully (Turbopack + TypeScript passed), but was **OOM-killed*… 9. **Dev server** -- Started and served: `curl http://localhost:3456` returned **HTTP 307** (redire… ### Errors encountered and fixed | Error | Fix | |---|---| | `node v18.19.1` (too old; project requires `>=24`) | Installed `n`, used it to install and activa… | `pnpm: not found` | Installed `pnpm@10` via `npm install -g` with `--prefix=$HOME/.npm-global` | | `EACCES` on `npm install -g` | Used `--prefix=$HOME/.npm-global` (no root access) | | `Missing Supabase credentials` during build | Created `.env.local` with mock Supabase/Postgres/Ar… | Production build OOM (exit 137) | Container memory limit; dev server works fine |
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte giselle Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 88,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
agentagent-builderagentic-aiaiai-agentai-agentsanthropicgeminigenaigenerative-aimultiagentnextjsno-codeopen-sourceopenaipnpmragtypescriptvercelworkflow
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/giselle)Fragen
- Läuft giselle?
- giselle läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic giselle getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7dca22434e3d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von giselle gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von giselle?
- 1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht giselle eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von giselle schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet giselle im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte giselle Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für giselle?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.