英文原文: https://argusic.com/subject/workflow

workflow

用于定义和运行持久化工作流与活动的核心软件包。支持长时间运行的持久化工作流、重试、队列、并行执行、工作流监控、专用存储连接,以及面向微服务、数据管道、saga、agentic 工作流和其他复杂业务流程的编排。

可运行来源:GitHub项目主页PHPMITcommit 210682a4c405

PHP,MIT 许可证. 项目的自我描述:background jobs、bpm、bpmn、durable execution、durable functions、durable workflow、jobs 和 laravel.

workflow 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 45 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,整个会话都被记录了下来。

composer install completes with no errors; composer unit runs 2098 tests with 15727 assertions, 3 cosmetic failures in ProjectionPrefetchTest due to PostgreSQL 16 trailing-zero timestamp format, no errors, 3 skipped, 15 PHPUnit notices. Static analysis PHPStan requires --memory-limit=-1 due to container memory constraints.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
95 / 100
验证运行的成本
0.27 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,279
fork 数
90
未关闭的 issue
38
关注者
13
大小
14 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 workflow 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • PostgreSQL and Redis not available as services5 分钟
  • PHP and Composer not pre-installed in container3 分钟
  • Unit tests failed (531 errors) before infrastructure was available due to missing DB/Redis2 分钟
  • 3 ProjectionPrefetchTest failures due to PostgreSQL 16 trailing-zero timestamp format difference (.450480 vs .45048)
安装时间
45 分钟
从冷启动机器到完成
43 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
composer unit (./vendor/bin/phpunit --testsuite unit) exited 0, 2098 tests, 15727 assertions, 3 failures (all same cosmetic timestamp precision mismatch in ProjectionPrefetchTest), 15 notices, 3 skipped
使用的模型 token
276,658
测试的确切 commit
210682a4c405
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 1 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

         'workflow_instance_id' => 'prefetch',
         'workflow_run_id' => '01m4g5d3vx9dk0g54kpvf81tf8',
     ],
/work/repo/tests/Unit/V2/ProjectionPrefetchTest.php:119
FAILURES!
Tests: 2098, Assertions: 15727, Failures: 3, PHPUnit Notices: 15, Skipped: 3.
The 3 failures are identical — PostgreSQL 16 drops trailing zeros from microsecond timestamps (`.45…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 45, "e…
tokens used
276,658
The 3 failures are identical — PostgreSQL 16 drops trailing zeros from microsecond timestamps (`.45…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 45, "e…

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 45 分钟完成安装。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 搭建过程中遇到 4 个错误,其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行95.000.27

主题 (来自 GitHub)

background-jobsbpmbpmndurable-executiondurable-functionsdurable-workflowjobslaravelmicroservicesorchestrationphpqueueingsaga-patternworkflowworkflow-automationworkflow-engineworkflows

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/workflow.svg)](https://argusic.com/subject/workflow)

常见问题

workflow 能运行吗?
是的。workflow 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 45 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 workflow 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 210682a4c405。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 workflow 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.27 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
workflow 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 45 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
workflow 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 workflow 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
workflow 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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