英文原文: https://argusic.com/subject/open-flow
open-flow
构建你可见、可编码、可运行且可拥有的工作流。开源可视化工作流自动化,使用真正的 TypeScript、隔离执行和自托管 Control API。
可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptNOASSERTIONcommit 29c74de02e6d
TypeScript,NOASSERTION 许可证. 项目的自我描述:automation、cron、docker、integrations、javascript、nodejs、oomol 和 orchestration.
open-flow 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 9 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,整个会话都被记录了下来。
Installed Bun 1.4.2 and Node 26.9.0; bun install succeeded with 556 packages; all workspaces built and tested with 3097/3098 tests passing (1 consistently flaky socket endpoint test in mcp.test.ts); the server started on port 3000, answered HTTP 200 on GET /, returned valid Control API and MCP responses, and created and listed a flow via the MCP tools/call interface
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- bun install --frozen-lockfile failed: isolated-vm compiled against Node 18 headers and failed with C++ errors1 分钟
- Node 18.19.1 in base container, project requires Node 260.7 分钟
- Bun not installed in base container0.3 分钟
- test/mcp.test.ts: 'enforces authentication, Origin, request limits and the modern HTTP protocol' consistently fails with SocketError: other side closed
- 安装时间
- 9 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 14 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
- 结果是如何证明的
- Server answered 200 on GET / and returned HTTP 200 on root page. Control API GET /v1/variables returned 200 with empty variable list. MCP tools/list returned 47 tools with HTTP 200. MCP flow_create created a flow and flow_list returned it. Test suite passed: open-flow 2364/2364, command 133/133, server 730/731. Package conformance test passed.
- 使用的模型 token
- 315,542
- 测试的确切 commit
- 29c74de02e6d
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
- **Install**: Bun 1.4.2 and Node 26.9.0 had to be installed from source archives (not in base cont… - **Build**: `bun run build` succeeded across all workspaces. - **Tests**: `packages/open-flow` (2364 tests ✓), `packages/command` (133 tests ✓), `apps/server` (… - **Launch**: Server started on `http://127.0.0.1:3000`, root page answered 200, Control API return… tokens used 315,542 Now let me compile the final summary. **Summary of results:** - **Install**: Bun 1.4.2 and Node 26.9.0 had to be installed from source archives (not in base cont… - **Build**: `bun run build` succeeded across all workspaces. - **Tests**: `packages/open-flow` (2364 tests ✓), `packages/command` (133 tests ✓), `apps/server` (… - **Launch**: Server started on `http://127.0.0.1:3000`, root page answered 200, Control API return…
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
不顺利或尚不清楚的部分
- 安装用了 9 分钟,慢于 Argusic 测量过的 36 个同类项目的中位数。
- 搭建过程中遇到 4 个错误,其中 1 个没有解决。
- 其许可证文件无法被自动分类,使用前请自行核查。
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 37 个 automation 项目中,open-flow 达到运行状态的速度排名第 28,37 个项目中有 25 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
- 快速评估:克隆后 9 分钟它就已经运行起来。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
automationcrondockerintegrationsjavascriptnodejsoomolorchestrationreactself-hostedtypescriptvisual-programmingwebhookworkflowworkflow-automationworkflow-engineworkflows
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/open-flow)常见问题
- open-flow 能运行吗?
- 是的。open-flow 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 9 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 open-flow 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 29c74de02e6d。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 open-flow 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.16 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- open-flow 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 9 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- open-flow 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 open-flow 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- open-flow 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 37 个 automation 项目中,open-flow 达到运行状态的速度排名第 28,37 个项目中有 25 个达到了运行状态。
- open-flow 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。