英文原文: https://argusic.com/subject/open-flow

open-flow

构建你可见、可编码、可运行且可拥有的工作流。开源可视化工作流自动化,使用真正的 TypeScript、隔离执行和自托管 Control API。

可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptNOASSERTIONcommit 29c74de02e6d

TypeScript,NOASSERTION 许可证. 项目的自我描述:automation、cron、docker、integrations、javascript、nodejs、oomol 和 orchestration.

open-flow 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 9 分钟完成了安装,遇到 4 个错误,整个会话都被记录了下来。

Installed Bun 1.4.2 and Node 26.9.0; bun install succeeded with 556 packages; all workspaces built and tested with 3097/3098 tests passing (1 consistently flaky socket endpoint test in mcp.test.ts); the server started on port 3000, answered HTTP 200 on GET /, returned valid Control API and MCP responses, and created and listed a flow via the MCP tools/call interface

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
95 / 100
验证运行的成本
0.16 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
293
fork 数
31
未关闭的 issue
3
关注者
3
大小
17 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 open-flow 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • bun install --frozen-lockfile failed: isolated-vm compiled against Node 18 headers and failed with C++ errors1 分钟
  • Node 18.19.1 in base container, project requires Node 260.7 分钟
  • Bun not installed in base container0.3 分钟
  • test/mcp.test.ts: 'enforces authentication, Origin, request limits and the modern HTTP protocol' consistently fails with SocketError: other side closed
安装时间
9 分钟
从冷启动机器到完成
14 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
Server answered 200 on GET / and returned HTTP 200 on root page. Control API GET /v1/variables returned 200 with empty variable list. MCP tools/list returned 47 tools with HTTP 200. MCP flow_create created a flow and flow_list returned it. Test suite passed: open-flow 2364/2364, command 133/133, server 730/731. Package conformance test passed.
使用的模型 token
315,542
测试的确切 commit
29c74de02e6d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

- **Install**: Bun 1.4.2 and Node 26.9.0 had to be installed from source archives (not in base cont…
- **Build**: `bun run build` succeeded across all workspaces.
- **Tests**: `packages/open-flow` (2364 tests ✓), `packages/command` (133 tests ✓), `apps/server` (…
- **Launch**: Server started on `http://127.0.0.1:3000`, root page answered 200, Control API return…
tokens used
315,542
Now let me compile the final summary.
**Summary of results:**
- **Install**: Bun 1.4.2 and Node 26.9.0 had to be installed from source archives (not in base cont…
- **Build**: `bun run build` succeeded across all workspaces.
- **Tests**: `packages/open-flow` (2364 tests ✓), `packages/command` (133 tests ✓), `apps/server` (…
- **Launch**: Server started on `http://127.0.0.1:3000`, root page answered 200, Control API return…

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 9 分钟,慢于 Argusic 测量过的 36 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 4 个错误,其中 1 个没有解决。
  • 其许可证文件无法被自动分类,使用前请自行核查。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 37 个 automation 项目中,open-flow 达到运行状态的速度排名第 28,37 个项目中有 25 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 9 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行95.000.16

主题 (来自 GitHub)

automationcrondockerintegrationsjavascriptnodejsoomolorchestrationreactself-hostedtypescriptvisual-programmingwebhookworkflowworkflow-automationworkflow-engineworkflows

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-flow.svg)](https://argusic.com/subject/open-flow)

常见问题

open-flow 能运行吗?
是的。open-flow 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 9 分钟,过程中遇到 4 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 open-flow 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 29c74de02e6d。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 open-flow 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.16 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
open-flow 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 9 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
open-flow 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 open-flow 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 4 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
open-flow 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 37 个 automation 项目中,open-flow 达到运行状态的速度排名第 28,37 个项目中有 25 个达到了运行状态。
open-flow 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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