英文原文: https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer

sequential-workflow-designer

可定制的无代码组件，用于构建基于流程的编程应用或工作流自动化。0 个外部依赖项。

可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 842e3b251233

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent builder、agentflow、ai designer、automation、component、designer、flow based programming 和 flowchart.

sequential-workflow-designer 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 25 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，整个会话都被记录了下来。

Core designer builds completely (lib/cjs, lib/esm, dist/umd) and passes all 112 unit tests via karma+jasmine on Chrome Headless 130.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 96.7，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
96.7 / 100
验证运行的成本
0.16 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,483
fork 数
151
未关闭的 issue
1
关注者
17
大小
3 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 sequential-workflow-designer 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • karma-typescript-es6-transform incompatible with Babel v7 — missing noIndentInnerCommentsHere()8 分钟
  • ReturnType<typeof setTimeout> type mismatch with TypeScript 4.6.4 (returns Timeout not number)2 分钟
  • window.structuredClone not recognized by TS lib target2 分钟
  • ChromeHeadless needs --no-sandbox flag in container2 分钟
  • Karma coverage instrumentation fails with Babel v72 分钟
  • Angular and Svelte subproject builds fail (environment deps)
安装时间
25 分钟
从冷启动机器到完成
13 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
cd /work/repo/designer && CHROME_BIN=... yarn test:single -> 112 SUCCESS, 0 FAILED, 0 ERROR
使用的模型 token
182,602
测试的确切 commit
842e3b251233
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

The core library builds, exports correctly, and passes all 112 tests. Let me now create a summary.
Here's what I found and fixed:
**Errors fixed:**
1. **`ReturnType<typeof setTimeout>` type mismatch** (`/work/repo/designer/src/workspace/workspace.…
2. **`window.structuredClone` not on `Window` type** (`/work/repo/designer/src/core/object-cloner.t…
3. **`karma-typescript-es6-transform` incompatible with Babel v7** — The installed babel v7 drops `…
4. **Chrome requires `--no-sandbox`** — Added `customLaunchers` entry with the flag.
5. **Coverage instrumentation also uses Babel v7** — Disabled instrumentation.
**Verification:**
- `yarn build` in `/work/repo/designer` — builds `lib/cjs/index.cjs`, `lib/esm/index.js`, `dist/ind…
- `npm run test:single` in designer — **112/112 SUCCESS** in 0.6s with Chrome Headless 130
- CJS module loads in Node.js with 58 exported symbols

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 25 分钟完成安装。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 搭建过程中遇到 6 个错误，其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • flowgram.ai 已验证可运行 · TypeScript · 5 个共同主题
  • f-flow 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • flowbaker 已验证可运行 · Go · 4 个共同主题
  • rulego 已验证可运行 · Go · 3 个共同主题
  • utask 已验证可运行 · Go · 3 个共同主题
  • db2rest 已验证可运行 · Java · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行96.670.16

主题 (来自 GitHub)

agent-builderagentflowai-designerautomationcomponentdesignerflow-based-programmingflowchartflowchartsjavascriptlowcodeno-codenocodereactjstypescriptworkflowworkflow-automationworkflow-builderworkflow-designer

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sequential-workflow-designer.svg)](https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer)

常见问题

sequential-workflow-designer 能运行吗？
是的。sequential-workflow-designer 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 25 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 sequential-workflow-designer 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 842e3b251233。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 sequential-workflow-designer 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.16 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
sequential-workflow-designer 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 25 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
sequential-workflow-designer 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 sequential-workflow-designer 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
sequential-workflow-designer 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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