Original em inglês: https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer
sequential-workflow-designer
Componente sem código personalizável para construir aplicativos de programação baseada em fluxo ou automação de fluxo de trabalho. 0 dependências externas.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 842e3b251233
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent builder, agentflow, ai designer, automation, component, designer, flow based programming e flowchart.
sequential-workflow-designer executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 6 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Core designer builds completely (lib/cjs, lib/esm, dist/umd) and passes all 112 unit tests via karma+jasmine on Chrome Headless 130.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- karma-typescript-es6-transform incompatible with Babel v7 — missing noIndentInnerCommentsHere()8 minutos
- ReturnType<typeof setTimeout> type mismatch with TypeScript 4.6.4 (returns Timeout not number)2 minutos
- window.structuredClone not recognized by TS lib target2 minutos
- ChromeHeadless needs --no-sandbox flag in container2 minutos
- Karma coverage instrumentation fails with Babel v72 minutos
- Angular and Svelte subproject builds fail (environment deps)
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo/designer && CHROME_BIN=... yarn test:single -> 112 SUCCESS, 0 FAILED, 0 ERROR
- Tokens de modelo usados
- 182.602
- Commit exato testado
- 842e3b251233
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
The core library builds, exports correctly, and passes all 112 tests. Let me now create a summary. Here's what I found and fixed: **Errors fixed:** 1. **`ReturnType<typeof setTimeout>` type mismatch** (`/work/repo/designer/src/workspace/workspace.… 2. **`window.structuredClone` not on `Window` type** (`/work/repo/designer/src/core/object-cloner.t… 3. **`karma-typescript-es6-transform` incompatible with Babel v7** — The installed babel v7 drops `… 4. **Chrome requires `--no-sandbox`** — Added `customLaunchers` entry with the flag. 5. **Coverage instrumentation also uses Babel v7** — Disabled instrumentation. **Verification:** - `yarn build` in `/work/repo/designer` — builds `lib/cjs/index.cjs`, `lib/esm/index.js`, `dist/ind… - `npm run test:single` in designer — **112/112 SUCCESS** in 0.6s with Chrome Headless 130 - CJS module loads in Node.js with 58 exported symbols
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 25 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 6 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-builderagentflowai-designerautomationcomponentdesignerflow-based-programmingflowchartflowchartsjavascriptlowcodeno-codenocodereactjstypescriptworkflowworkflow-automationworkflow-builderworkflow-designer
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer)Perguntas
- sequential-workflow-designer executa?
- Sim. sequential-workflow-designer executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sequential-workflow-designer?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 842e3b251233. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sequential-workflow-designer?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sequential-workflow-designer?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sequential-workflow-designer precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sequential-workflow-designer?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de sequential-workflow-designer?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.