英語の原文: https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer

sequential-workflow-designer

フローベースのプログラミングアプリケーションやワークフロー自動化を構築するための、カスタマイズ可能なノーコードコンポーネント。外部依存関係 0。

動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット 842e3b251233

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent builder、agentflow、ai designer、automation、component、designer、flow based programming、flowchart.

sequential-workflow-designer は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 25 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Core designer builds completely (lib/cjs, lib/esm, dist/umd) and passes all 112 unit tests via karma+jasmine on Chrome Headless 130.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 96.7 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
96.7 / 100
検証した実行のコスト
0.16 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
1,483
フォーク
151
未解決の Issue
1
ウォッチャー
17
サイズ
3 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

sequential-workflow-designer のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • karma-typescript-es6-transform incompatible with Babel v7 — missing noIndentInnerCommentsHere()8 分
  • ReturnType<typeof setTimeout> type mismatch with TypeScript 4.6.4 (returns Timeout not number)2 分
  • window.structuredClone not recognized by TS lib target2 分
  • ChromeHeadless needs --no-sandbox flag in container2 分
  • Karma coverage instrumentation fails with Babel v72 分
  • Angular and Svelte subproject builds fail (environment deps)
インストール時間
25 分
クリーンなマシンから完了まで
13 分
遭遇したエラーと修正したエラー
6 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
cd /work/repo/designer && CHROME_BIN=... yarn test:single -> 112 SUCCESS, 0 FAILED, 0 ERROR
使用したモデルのトークン
182,602
テストした正確なコミット
842e3b251233
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

The core library builds, exports correctly, and passes all 112 tests. Let me now create a summary.
Here's what I found and fixed:
**Errors fixed:**
1. **`ReturnType<typeof setTimeout>` type mismatch** (`/work/repo/designer/src/workspace/workspace.…
2. **`window.structuredClone` not on `Window` type** (`/work/repo/designer/src/core/object-cloner.t…
3. **`karma-typescript-es6-transform` incompatible with Babel v7** — The installed babel v7 drops `…
4. **Chrome requires `--no-sandbox`** — Added `customLaunchers` entry with the flag.
5. **Coverage instrumentation also uses Babel v7** — Disabled instrumentation.
**Verification:**
- `yarn build` in `/work/repo/designer` — builds `lib/cjs/index.cjs`, `lib/esm/index.js`, `dist/ind…
- `npm run test:single` in designer — **112/112 SUCCESS** in 0.6s with Chrome Headless 130
- CJS module loads in Node.js with 58 exported symbols

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 25 分でインストールできました。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • セットアップ中に 6 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • flowgram.ai 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 5 件
  • f-flow 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 4 件
  • flowbaker 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 4 件
  • rulego 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 3 件
  • utask 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 3 件
  • db2rest 動作を検証済み · Java · 共通のトピック 3 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した96.670.16

トピック (出典: GitHub)

agent-builderagentflowai-designerautomationcomponentdesignerflow-based-programmingflowchartflowchartsjavascriptlowcodeno-codenocodereactjstypescriptworkflowworkflow-automationworkflow-builderworkflow-designer

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sequential-workflow-designer.svg)](https://argusic.com/subject/sequential-workflow-designer)

質問

sequential-workflow-designer は動作しますか?
はい。sequential-workflow-designer は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 25 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は sequential-workflow-designer をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 842e3b251233 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
sequential-workflow-designer のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
sequential-workflow-designer のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 25 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
sequential-workflow-designer には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
sequential-workflow-designer のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
sequential-workflow-designer の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion