英文原文: https://argusic.com/subject/moai-adk

moai-adk

面向 Claude Code 的 Agentic 开发工具，采用 SPEC 驱动的计划/运行/同步，TRUST 5 质量门，模型+工作量路由，以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制。单个 Go 二进制文件，支持 16 种语言，零依赖。

可运行来源：GitHub项目主页GoApache-2.0commit 7ad9f8534dc4

Go，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：agentic ai、agentic coding、agentic workflow、ai agent、ai coding、anthropic、claude 和 claude code.

moai-adk 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 40 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

moai-adk v3.1.3 builds and runs. Binary at ./bin/moai responds to 'moai version' with v3.1.3. Test suite runs with 3 pre-existing failures (2 test-isolation, 1 codex-binary not available). templ code generation works. All ast-grep rule tests pass with version 0.40.5.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.33 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
1,250
fork 数
224
未关闭的 issue
30
关注者
10
大小
455 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 moai-adk 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • sg binary not in PATH (ast-grep sg CLI) — tests that exercise the real ast-grep scanner skipped5 分钟
  • codex binary not in PATH — TestHandleCodexReviewGate_LiveCodexBlocksInjectionAndKey skipped (needs Claude Code CLI)
  • TestCC_FactoryEntryThroughRunCC and TestGLM_FactoryWorkerEntry: test isolation bug — launchProjectRoot() uses resolveProjectDir() which ignores findProjectRootFn override, causing workers.json state pollution between subtests
安装时间
40 分钟
从冷启动机器到完成
57 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
go test -race -count=1 ./... with MOAI_SKIP_LIVE_CODEX=1, all packages pass except 3 pre-existing failures (1 codex-binary skip, 2 test pollution bugs)
使用的模型 token
574,075
测试的确切 commit
7ad9f8534dc4
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

Session started around 2026-09-10 01:23 UTC (go install)
Let me get current time and calculate.
exec
/bin/sh -lc 'date -u +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1789006718
The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)…
Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus…
tokens used
574,075
The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)…
Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 40 分钟，慢于 Argusic 测量过的 37 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agentic-ai 项目中，moai-adk 达到运行状态的速度排名第 37，38 个项目中有 27 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • TokenEconomizer 已验证可运行 · Python · 7 个共同主题
  • vibecode-pro-max-kit 已验证可运行 · JavaScript · 7 个共同主题
  • Mysti 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • pullboard 已验证可运行 · JavaScript · 7 个共同主题
  • Flowtrace 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • trinity 已测试，未验证 · Python · 7 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.33
Argusic Runner1/3超时0.000.30

主题 (来自 GitHub)

agentic-aiagentic-codingagentic-workflowai-agentai-codinganthropicclaudeclaude-codecli-toolcode-generationcode-qualityddddeveloper-toolsgogolangllmmulti-agentspec-driven-developmenttddvibe-coding

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/moai-adk.svg)](https://argusic.com/subject/moai-adk)

常见问题

moai-adk 能运行吗？
是的。moai-adk 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 40 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 moai-adk 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 7ad9f8534dc4。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 moai-adk 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.33 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
moai-adk 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 40 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
moai-adk 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 moai-adk 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
moai-adk 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 38 个 agentic-ai 项目中，moai-adk 达到运行状态的速度排名第 37，38 个项目中有 27 个达到了运行状态。
moai-adk 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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