英語の原文: https://argusic.com/subject/moai-adk
moai-adk
Claude Code 向けエージェント開発ハーネス: SPEC 駆動の計画/実行/同期、TRUST 5 品質ゲート、モデル+努力のルーティング、Claude×GLM マルチ LLM コスト管理を備えています。単一の Go バイナリ、16 言語、依存関係ゼロです。
動作するソース: GitHubホームページGoApache-2.0コミット 7ad9f8534dc4
Go、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agentic ai、agentic coding、agentic workflow、ai agent、ai coding、anthropic、claude、claude code.
moai-adk は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 40 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
moai-adk v3.1.3 builds and runs. Binary at ./bin/moai responds to 'moai version' with v3.1.3. Test suite runs with 3 pre-existing failures (2 test-isolation, 1 codex-binary not available). templ code generation works. All ast-grep rule tests pass with version 0.40.5.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- sg binary not in PATH (ast-grep sg CLI) — tests that exercise the real ast-grep scanner skipped5 分
- codex binary not in PATH — TestHandleCodexReviewGate_LiveCodexBlocksInjectionAndKey skipped (needs Claude Code CLI)
- TestCC_FactoryEntryThroughRunCC and TestGLM_FactoryWorkerEntry: test isolation bug — launchProjectRoot() uses resolveProjectDir() which ignores findProjectRootFn override, causing workers.json state pollution between subtests
- インストール時間
- 40 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 57 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- go test -race -count=1 ./... with MOAI_SKIP_LIVE_CODEX=1, all packages pass except 3 pre-existing failures (1 codex-binary skip, 2 test pollution bugs)
- 使用したモデルのトークン
- 574,075
- テストした正確なコミット
- 7ad9f8534dc4
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Session started around 2026-09-10 01:23 UTC (go install) Let me get current time and calculate. exec /bin/sh -lc 'date -u +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1789006718 The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)… Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus… tokens used 574,075 The earliest download started around 01:23 UTC = epoch 1.789e9 + 4980 = ~1789006380 (approximately)… Given all the test runs (the full suite takes ~200+ seconds each and we ran it several times), plus…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 40 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 37 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、moai-adk は実行状態に達するまでの速さが 37 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentic-aiagentic-codingagentic-workflowai-agentai-codinganthropicclaudeclaude-codecli-toolcode-generationcode-qualityddddeveloper-toolsgogolangllmmulti-agentspec-driven-developmenttddvibe-coding
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/moai-adk)質問
- moai-adk は動作しますか?
- はい。moai-adk は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 40 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は moai-adk をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 7ad9f8534dc4 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- moai-adk のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.33 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- moai-adk のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 40 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- moai-adk には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- moai-adk のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- moai-adk は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、moai-adk は実行状態に達するまでの速さが 37 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
- moai-adk の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。