英文原文: https://argusic.com/subject/gel

gel

Gel 为 Postgres 注入强大功能，提供现代数据模型、图查询、Auth 与 AI 解决方案等更多特性。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页PythonApache-2.0commit 85191063b4db

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：database、edgedb、edgeql、gel、graph relational、high performance 和 relational database.

gel 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 18 分钟完成了安装，遇到 9 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Gel server is installed with all 18 Cython extensions and 3 Rust PyO3 extensions built; the EdgeQL parser, schema parser, tracer, and interpreter disambiguation test suites pass (901 tests total); the server CLI reports version 8.0-dev; database-backed tests require a PostgreSQL backend not present in this container.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 86，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
86 / 100
验证运行的成本
0.37 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
14,180
fork 数
454
未关闭的 issue
950
关注者
99
大小
74 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 gel 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • postgres configure fails5 分钟
  • missing python3.12-dev headers3 分钟
  • missing protobuf-c.h2 分钟
  • missing _buildmeta.py2 分钟
  • Rust compiler not found1 分钟
  • no git tags for version detection1 分钟
安装时间
18 分钟
从冷启动机器到完成
82 分钟
遇到并修复的错误
遇到 9 个，在无人协助的情况下修复了 9 个
结果是如何证明的
python3 -m unittest tests.test_edgeql_syntax passed (719 tests, OK), tests.test_schema_syntax passed (171 tests, OK), tests.test_tracer passed (5 tests, OK), tests.test_interpreter_disambiguation passed (6 tests, OK). All 3 Rust extensions and all 18 Cython extensions import successfully. gel-server binary responds to --help.
使用的模型 token
1,714,520
测试的确切 commit
85191063b4db
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

| Rust/Cargo not found | Cargo was not installed | Installed via `rustup` | 1 min |
| `max() iterable argument is empty` | No git tags for version detection | Created `v8.0.0b1` tag |…
| `Python.h: No such file or directory` | Missing `python3.12-dev` headers | Downloaded `libpython3…
| `protobuf-c/protobuf-c.h: No such file or directory` | Missing `libprotobuf-c-dev` | Downloaded .…
| Submodules empty | `git submodule init` needed | Ran `git submodule update --init --recursive` | …
| Postgres `configure` fails | Build tries to compile Postgres | Used `BUILD_EXT_MODE=skip` for pip…
| `can't find Rust compiler` | PATH didn't include `$HOME/.cargo/bin` | Exported PATH before runnin…
| `could not find VERSION/SHARED_DATA_DIR in build metadata` | Missing `_buildmeta.py` | Created cu…
| `pg_config output did not provide BINDIR value` | No PostgreSQL installed | Created mock `pg_conf…
```
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "errors": [{"msg": "Ru…
```

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 9 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 18 分钟，慢于 Argusic 测量过的 35 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 36 个 database 项目中，gel 达到运行状态的速度排名第 33，36 个项目中有 29 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • rqlite 已验证可运行 · Go · 2 个共同主题
  • sled 已验证可运行 · Rust · 2 个共同主题
  • bitalostored 已验证可运行 · Go · 2 个共同主题
  • IceFireDB 已验证可运行 · Go · 2 个共同主题
  • serenedb 已测试，未验证 · C++ · 2 个共同主题
  • tsurugidb 已测试，未验证 · Shell · 2 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3借助 mock 可运行92.000.37
Argusic Runner1/3未验证80.000.18

主题 (来自 GitHub)

databaseedgedbedgeqlgelgraph-relationalhigh-performancerelational-database

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gel.svg)](https://argusic.com/subject/gel)

常见问题

gel 能运行吗？
gel 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 18 分钟，过程中遇到 9 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 gel 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 85191063b4db。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 gel 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.37 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
gel 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 18 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
gel 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 gel 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 9 个问题，其中 9 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
gel 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 36 个 database 项目中，gel 达到运行状态的速度排名第 33，36 个项目中有 29 个达到了运行状态。
gel 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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