Englisches Original: https://argusic.com/subject/gel
gel
Gel erweitert Postgres um ein modernes Datenmodell, Graph-Abfragen, Auth- und KI-Lösungen und vieles mehr.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 85191063b4db
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: database, edgedb, edgeql, gel, graph relational, high performance und relational database.
gel läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 18 Minuten installiert und ist auf 9 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Gel server is installed with all 18 Cython extensions and 3 Rust PyO3 extensions built; the EdgeQL parser, schema parser, tracer, and interpreter disambiguation test suites pass (901 tests total); the server CLI reports version 8.0-dev; database-backed tests require a PostgreSQL backend not present in this container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- postgres configure fails5 Minuten
- missing python3.12-dev headers3 Minuten
- missing protobuf-c.h2 Minuten
- missing _buildmeta.py2 Minuten
- Rust compiler not found1 Minute
- no git tags for version detection1 Minute
- Installationszeit
- 18 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 82 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 9 aufgetreten, 9 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python3 -m unittest tests.test_edgeql_syntax passed (719 tests, OK), tests.test_schema_syntax passed (171 tests, OK), tests.test_tracer passed (5 tests, OK), tests.test_interpreter_disambiguation passed (6 tests, OK). All 3 Rust extensions and all 18 Cython extensions import successfully. gel-server binary responds to --help.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.714.520
- Genau getesteter Commit
- 85191063b4db
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
| Rust/Cargo not found | Cargo was not installed | Installed via `rustup` | 1 min |
| `max() iterable argument is empty` | No git tags for version detection | Created `v8.0.0b1` tag |…
| `Python.h: No such file or directory` | Missing `python3.12-dev` headers | Downloaded `libpython3…
| `protobuf-c/protobuf-c.h: No such file or directory` | Missing `libprotobuf-c-dev` | Downloaded .…
| Submodules empty | `git submodule init` needed | Ran `git submodule update --init --recursive` | …
| Postgres `configure` fails | Build tries to compile Postgres | Used `BUILD_EXT_MODE=skip` for pip…
| `can't find Rust compiler` | PATH didn't include `$HOME/.cargo/bin` | Exported PATH before runnin…
| `could not find VERSION/SHARED_DATA_DIR in build metadata` | Missing `_buildmeta.py` | Created cu…
| `pg_config output did not provide BINDIR value` | No PostgreSQL installed | Created mock `pg_conf…
```
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "errors": [{"msg": "Ru…
```Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 9 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 18 Minuten, langsamer als der Median der 35 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gel Platz 33 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,37 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,18 |
Themen (von GitHub)
databaseedgedbedgeqlgelgraph-relationalhigh-performancerelational-database
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/gel)Fragen
- Läuft gel?
- gel läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 18 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 9 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic gel getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 85191063b4db. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von gel gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,37 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von gel?
- 18 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht gel eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von gel schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 9 Dinge kaputt, und 9 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet gel im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gel Platz 33 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für gel?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.